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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于立体视觉的移动机器人局部路径规划
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基于立体视觉的移动机器人局部路径规划
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 双目立体视觉第11页
        1.2.2 道路识别第11-12页
        1.2.3 路径规划第12-13页
    1.3 课题的主要工作与内容安排第13-15页
第2章 移动机器人立体视觉系统组成第15-24页
    2.1 硬件系统第15-19页
        2.1.1 硬件系统框架第15-16页
        2.1.2 Pioneer-3 AT型移动机器人第16-17页
        2.1.3 Bumblebee双目立体摄像机第17页
        2.1.4 PTU-46-17.5二自由度云台第17-18页
        2.1.5 MIO-9290车载计算机第18-19页
    2.2 软件系统第19-22页
        2.2.1 机器人操作系统第20-21页
        2.2.2 软件分层设计第21-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第3章 立体图像处理第24-44页
    3.1 双目立体视觉第24-28页
        3.1.1 畸变消除第24-26页
        3.1.2 极线对齐第26-27页
        3.1.3 立体匹配第27-28页
    3.2 三维恢复第28-32页
        3.2.1 双目测距第28-30页
        3.2.2 点云数据第30-31页
        3.2.3 调整双目摄像机视野第31-32页
    3.3 移动机器坐标系第32-33页
    3.4 道路识别第33-38页
        3.4.1 行车车道模型约束第33-34页
        3.4.2 点云分割第34-35页
        3.4.3 简化数据第35-37页
        3.4.4 拟合行车道边缘第37-38页
    3.5 障碍物识别第38-39页
    3.6 车道线识别第39-43页
        3.6.1 HSV颜色空间第40-42页
        3.6.2 基于改进RANSAC算法识别车道线第42-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 移动机器人局部路径规划第44-54页
    4.1 移动机器人运动学模型第44-45页
    4.2 基于行为的移动机器人局部路径规划第45-50页
        4.2.1 行为融合第45-46页
        4.2.2 沿路边趋向目标行为第46-48页
        4.2.3 基于动态栅格法的避障行为第48-50页
    4.3 实物实验第50-53页
        4.3.1 立体图像处理实物实验第50-51页
        4.3.2 移动机器人综合试验第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61页

 
 
论文编号BS2831442,这篇论文共61
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