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融合语义概念的神经机器翻译集外词处理方法研究

论文目录

致谢	第5-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-8页
1 引言	第12-16页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 研究现状	第13-14页
1.3 论文研究内容	第14-16页
2 机器翻译	第16-23页
2.1 机器翻译概述	第16-17页
2.2 统计机器翻译	第17-21页
2.2.1 翻译模型	第17-19页
2.2.2 语言模型	第19-21页
2.3 深度学习与机器翻译	第21-22页
2.4 本章小结	第22-23页
3 神经机器翻译	第23-40页
3.1 系统框架	第23-30页
3.1.1 循环神经网络	第24页
3.1.2 编码器解码器模型	第24-25页
3.1.3 记忆单元	第25-27页
3.1.4 注意力机制	第27-28页
3.1.5 集束搜索	第28-30页
3.2 集外词问题及相关技术方法	第30-36页
3.2.1 集外词问题	第30页
3.2.2 集外词问题研究现状	第30-32页
3.2.3 集外词定位法	第32-33页
3.2.4 集外词替换法	第33-34页
3.2.5 集外词子词单元法	第34-36页
3.3 译文评价方法	第36-39页
3.3.1 BLEU评价指标	第36-38页
3.3.2 NIST评价指标	第38-39页
3.4 本章小结	第39-40页
4 融合语义概念的NMT集外词处理方法	第40-54页
4.1 问题分析及解决思路	第40-41页
4.1.1 问题分析	第40-41页
4.1.2 解决思路	第41页
4.2 词语对齐	第41-44页
4.3 融合单语语义概念的集外词处理方法	第44-49页
4.3.1 WordNet	第44-45页
4.3.2 系统框架	第45-47页
4.3.3 集外词替换处理	第47-48页
4.3.4 集外词恢复处理	第48-49页
4.4 融合双语语义概念的集外词处理方法	第49-53页
4.4.1 HowNet	第49页
4.4.2 系统框架	第49-51页
4.4.3 相似度模型	第51-52页
4.4.4 集外词替换处理	第52-53页
4.4.5 集外词恢复处理	第53页
4.5 本章小结	第53-54页
5 实验与分析	第54-67页
5.1 融合WordNet的集外词处理方法实验	第54-61页
5.1.1 实验数据	第54页
5.1.2 实验设置	第54-55页
5.1.3 实验评价方法	第55页
5.1.4 预备实验	第55-56页
5.1.5 对比实验及主要实验结果	第56-58页
5.1.6 结果细节比较分析	第58-61页
5.2 融合HowNet的集外词处理方法实验	第61-65页
5.2.1 实验数据	第61页
5.2.2 实验设置	第61页
5.2.3 实验评价方法	第61-62页
5.2.4 对比实验及主要实验结果	第62-64页
5.2.5 结果细节比较分析	第64-65页
5.3 本章小结	第65-67页
6 总结与展望	第67-69页
6.1 总结	第67-68页
6.2 展望	第68-69页
参考文献	第69-72页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第72-74页
学位论文数据集	第74页

论文编号BS3204492，这篇论文共74页会员购买按0.35元/页下载，共需支付25.9元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付37元。

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