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基于WebGIS的怒江州滑坡地质灾害气象预警系统的设计与实现 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | ABSTRACT | 第4-5页 | | 1. 绪论 | 第8-15页 | | 1.1 选题背景、研究目的及意义 | 第8-9页 | | 1.1.1 选题背景 | 第8页 | | 1.1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 | | 1.2.1 GIS在滑坡地质灾害预警中的国外研究现状 | 第9-10页 | | 1.2.2 GIS在滑坡地质灾害预警中的国内研究现状 | 第10-11页 | | 1.3. 主要研究内容 | 第11-12页 | | 1.4 研究方法与技术路线 | 第12-15页 | | 1.4.1 研究方法 | 第12-13页 | | 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 | | 2. 研究区概况 | 第15-21页 | | 2.1 研究区地质环境条件 | 第15-19页 | | 2.1.1 气象水文 | 第15-16页 | | 2.1.2 地形地貌 | 第16-17页 | | 2.1.3 地层岩性 | 第17页 | | 2.1.4 地震断裂带 | 第17-18页 | | 2.1.5 地质构造条件 | 第18页 | | 2.1.6 人类工程活动 | 第18-19页 | | 2.2 研究区滑坡地质灾害概况 | 第19-21页 | | 3. 相关技术概况 | 第21-25页 | | 3.1 WEBGIS概述 | 第21-22页 | | 3.1.1 WebGIS的优势 | 第21页 | | 3.1.2 WebGIS的应用 | 第21-22页 | | 3.2 本文关键技术 | 第22-25页 | | 3.2.1 ArcGIS Server | 第22-23页 | | 3.2.2 ArcGIS API for JavaScript | 第23-24页 | | 3.2.3 ASP.NET技术 | 第24-25页 | | 4 怒江州滑坡地质灾害预警模型构建 | 第25-41页 | | 4.1 模型构建原则 | 第25页 | | 4.2 滑坡地质灾害易发性评价 | 第25-30页 | | 4.3 滑坡地质灾害预警地质—气象耦合模型 | 第30-35页 | | 4.3.1 模型建立的总体思路 | 第30页 | | 4.3.2 滑坡与降雨量、降雨强度的相关性分析 | 第30-31页 | | 4.3.3 有效雨量模型 | 第31-32页 | | 4.3.4 临界雨量的确定 | 第32-33页 | | 4.3.5 地质-气象耦合预测预报 | 第33-35页 | | 4.4 滑坡地质灾害预警地质—降雨综合模型 | 第35-37页 | | 4.4.1 地质—降雨综合模型建立的总体思路 | 第35页 | | 4.4.2 临界雨量的计算 | 第35-36页 | | 4.4.3 滑坡前十天雨强日数 | 第36-37页 | | 4.4.4 滑坡临近24小时雨强 | 第37页 | | 4.4.5 滑坡地质灾害预报预警模型综合计算 | 第37页 | | 4.5 怒江州滑坡地质灾害预警模型适合性对比分析 | 第37-41页 | | 5 系统设计 | 第41-51页 | | 5.1 系统需求分析 | 第41页 | | 5.2 系统总体设计 | 第41-45页 | | 5.2.1 数据流程设计 | 第42-44页 | | 5.2.2 系统架构设计 | 第44-45页 | | 5.2.3 系统功能设计 | 第45页 | | 5.3 数据库设计 | 第45-51页 | | 5.3.1 空间数据库 | 第46页 | | 5.3.2 属性数据库设计 | 第46-51页 | | 6 系统功能实现 | 第51-66页 | | 6.1 系统登录界面 | 第51-52页 | | 6.2 系统主界面 | 第52-53页 | | 6.3 系统功能模块 | 第53-66页 | | 7 结论与展望 | 第66-68页 | | 7.1 结论 | 第66-67页 | | 7.2 展望 | 第67-68页 | | 参考文献 | 第68-73页 | | 攻读博士/硕士学位期间完成的科研成果 | 第73-74页 | | 致谢 | 第74页 |
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论文编号BS3237092，这篇论文共74页
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