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基于统计机器翻译的视频描述自动生成
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 背景介绍第11-17页
    1.1 本文研究的动机和意义第11-13页
    1.2 介绍第13-15页
    1.3 本文的贡献第15页
    1.4 本论文的组织结构第15-17页
第二章 相关背景第17-27页
    2.1 相关工作第17-22页
        2.1.1 从图片和视频生成文字描述第17-20页
        2.1.2 统计机器翻译第20-22页
    2.2 语料库第22-26页
        2.2.1 MPII Cooking Composite Activities第22-23页
        2.2.2 TACo S语料库第23-26页
    2.3 本章总结第26-27页
第三章 将视频翻译成文本描述第27-39页
    3.1 概览第27页
    3.2 语义表示第27-29页
        3.2.1 从视频内容中抽取语义表示第28-29页
    3.3 将语义表示翻译成文本描述第29-34页
        3.3.1 构建平行语料库第31-32页
        3.3.2 构造源语言第32-33页
        3.3.3 本文方法流程第33-34页
    3.4 处理语义表示抽取步骤带来的噪声第34-38页
        3.4.1 动机第34-35页
        3.4.2 Confusion Networks和Word Lattice第35页
        3.4.3 将抽取语义表示步骤的概率输出表示为word lattice第35-38页
    3.5 本章总结第38-39页
第四章 基线系统第39-43页
    4.1 基于句子抽取的方法第39-41页
        4.1.1 使用特定领域语言模型生成语句第39-41页
    4.2 本章总结第41-43页
第五章 实验及结果第43-55页
    5.1 实验设定第43-44页
        5.1.1 相关工具第43页
        5.1.2 数据预处理第43-44页
        5.1.3 实验设定第44页
    5.2 评测第44-53页
        5.2.1 评测方法第44-46页
        5.2.2 实验结果第46-53页
    5.3 错误分析及讨论第53页
    5.4 本章总结第53-55页
第六章 关于图片描述生成的实验第55-61页
    6.1 实验设定第55-56页
    6.2 结果第56页
    6.3 错误分析及讨论第56-60页
    6.4 本章总结第60-61页
第七章 结论及今后工作第61-65页
    7.1 结论第61-62页
    7.2 今后工作第62-65页
附录A 交叉验证实验结果第65-67页
    A.1 交叉验证第65-67页
附录B 语义表示各元素的可能状态清单第67-71页
附录C 参考文献第71-77页
附录D 攻读学位期间发表的学术论文目录第77-79页
附录E 攻读学位期间参与的项目第79-81页

 
 
论文编号BS3265192,这篇论文共81
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