|
|
|
|
大港油田定向井钻头优选研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第3-4页 | | ABSTRACT | 第4页 | | 第1章 绪论 | 第7-13页 | | 1.1 工程背景及研究意义 | 第7页 | | 1.2 钻头优选研究国内外研究现状 | 第7-10页 | | 1.2.1 钻头使用效果评价法研究现状 | 第8页 | | 1.2.2 岩石力学参数法研究现状 | 第8-9页 | | 1.2.3 综合法研究现状 | 第9-10页 | | 1.2.4 钻头结构参数法研究现状 | 第10页 | | 1.2.5 各类钻头选型方法的优缺点 | 第10页 | | 1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第10-13页 | | 1.3.1 本文的研究内容 | 第10-11页 | | 1.3.2 本文的研究方法及技术路线 | 第11-13页 | | 第2章 地层抗钻特性评价研究 | 第13-28页 | | 2.1 地层抗钻特性测井评价方法研究 | 第13-18页 | | 2.1.1 弹性介质中的纵横波 | 第14-15页 | | 2.1.2 纵横波速度的计算 | 第15-16页 | | 2.1.3 地层抗钻特性参数的测井评价 | 第16-18页 | | 2.2 岩心室内实验研究 | 第18-27页 | | 2.2.1 实验目的及实验方案 | 第18-24页 | | 2.2.2 室内试验测试结果及分析 | 第24-27页 | | 2.3 本章小结 | 第27-28页 | | 第3章 定向井PDC钻头优化选型方法研究 | 第28-51页 | | 3.1 数据库系统在钻头优选的应用研究 | 第28-33页 | | 3.1.1 基于数据库系统的钻头选型原理研究 | 第28-32页 | | 3.1.2 钻头数据库的建立 | 第32页 | | 3.1.3 基于数据库系统的钻头选型过程 | 第32-33页 | | 3.2 人工神经网络在钻头优选中的应用研究 | 第33-47页 | | 3.2.1 人工神经网络基本原理 | 第33-38页 | | 3.2.2 BP算法 | 第38-43页 | | 3.2.3 基于人工神经网络的钻头选型原理研究 | 第43-44页 | | 3.2.4 基于人工神经网络的钻头选型过程 | 第44-47页 | | 3.3 专家系统在钻头优选中的应用研究 | 第47-50页 | | 3.3.1 专家系统概述 | 第47页 | | 3.3.2 专家系统钻头选型推荐研究 | 第47-49页 | | 3.3.3 钻头选型专家系统推荐的实现过程 | 第49-50页 | | 3.4 本章小结 | 第50-51页 | | 第4章 定向井PDC钻头选型软件设计开发 | 第51-67页 | | 4.1 软件设计思路及实现方案 | 第51-52页 | | 4.2 软件运行环境 | 第52页 | | 4.3 软件功能 | 第52页 | | 4.4 软件各模块简介 | 第52-60页 | | 4.4.1 钻头数据库模块 | 第53-55页 | | 4.4.2 测井数据处理模块 | 第55页 | | 4.4.3 岩石力学特性参数模块 | 第55-58页 | | 4.4.4 钻头选型模块 | 第58-60页 | | 4.5 软件特色 | 第60页 | | 4.6 现场应用实例分析 | 第60-67页 | | 4.6.1 收集到的现场资料 | 第60页 | | 4.6.2 资料预处理 | 第60-61页 | | 4.6.3 地层抗钻特性综合评价结果 | 第61-62页 | | 4.6.4 钻头选型结果及建议 | 第62-67页 | | 第5章 结论及建议 | 第67-69页 | | 参考文献 | 第69-72页 | | 致谢 | 第72页 |
|
|
|
|
论文编号BS3390142，这篇论文共72页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付25.2元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付36元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务