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基于机载LiDAR数据的DEM抽稀算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-16页 | | ·研究背景及意义 | 第11页 | | ·DEM抽稀算法的国内外研究现状 | 第11-14页 | | ·非选择性数据抽稀算法 | 第12页 | | ·选择性数据抽稀算法 | 第12-13页 | | ·已有算法综合评价 | 第13-14页 | | ·研究目标与内容 | 第14页 | | ·论文的主体结构 | 第14-16页 | | 第2章 机载激光雷达技术 | 第16-27页 | | ·机载激光雷达技术概述 | 第16-21页 | | ·机载激光雷达系统的发展 | 第16-18页 | | ·机载激光雷达系统组成 | 第18-20页 | | ·机载激光雷达系统扫描方式介绍 | 第20-21页 | | ·激光雷达系统分类 | 第21-22页 | | ·机载LiDAR数据的特性 | 第22-24页 | | ·机载激光雷达测量技术的应用领域 | 第24-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 第3章 基于LiDAR数据建立DEM | 第27-32页 | | ·DEM定义 | 第27页 | | ·DEM主要表示模型 | 第27-29页 | | ·离散点模型 | 第27页 | | ·不规则三角网模型 | 第27-28页 | | ·规则格网模型 | 第28页 | | ·等高线模型 | 第28-29页 | | ·LiDAR数据的滤波方法 | 第29-31页 | | ·滤波概念 | 第29-30页 | | ·LiDAR数据滤波方法 | 第30-31页 | | ·本章小结 | 第31-32页 | | 第4章 基于LiDAR数据的DEM抽稀算法 | 第32-46页 | | ·概述 | 第32页 | | ·现有抽稀算法综述 | 第32-36页 | | ·非选择性的数据抽稀算法 | 第32-33页 | | ·选择性的抽稀算法 | 第33-36页 | | ·基于坡度的抽稀算法 | 第36-43页 | | ·TIN的构建 | 第38-40页 | | ·基于TIN的坡度计算 | 第40-41页 | | ·基于坡度的抽稀算法 | 第41-43页 | | ·算法中需注意的问题 | 第43页 | | ·改进的基于TIN的抽稀算法 | 第43-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 第5章 DEM抽稀算法实验与精度分析 | 第46-67页 | | ·实验区域数据介绍 | 第46-47页 | | ·精度评定方法 | 第47-50页 | | ·精度评价指标 | 第47-48页 | | ·DEM内插模型 | 第48-50页 | | ·实验与精度分析 | 第50-62页 | | ·基于非选择性抽稀算法的实验分析 | 第50-55页 | | ·基于TIN抽稀算法的实验分析 | 第55-57页 | | ·基于距离及高差抽稀算法的实验分析 | 第57-59页 | | ·基于地形坡度抽稀算法的实验分析 | 第59-62页 | | ·各种不同抽稀算法综合比较 | 第62页 | | ·改进的基于TIN抽稀算法与原算法实验对比 | 第62-65页 | | ·基于坡度抽稀算法应用于委内瑞拉数据实验 | 第65-66页 | | ·本章小结 | 第66-67页 | | 结论与展望 | 第67-69页 | | 致谢 | 第69-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |
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论文编号BS347442，这篇论文共75页
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