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基于内容的视频拷贝检测算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-11页 | | ·视频检测技术的研究背景和意义 | 第7-8页 | | ·研究背景 | 第7-8页 | | ·研究意义 | 第8页 | | ·国内外研究现状 | 第8-9页 | | ·本文的研究工作及内容安排 | 第9-11页 | | 第二章 基于内容的视频拷贝检测关键技术 | 第11-27页 | | ·视频数据的特征 | 第11-16页 | | ·视频数据的复杂性特征 | 第11-12页 | | ·视频数据的视觉特征 | 第12-14页 | | ·视频数据的分层特征 | 第14-16页 | | ·基于内容的视频拷贝检测 | 第16-17页 | | ·基于内容的视频拷贝检测的分类 | 第17-21页 | | ·基于视频子序列的拷贝检测 | 第18-20页 | | ·基于关键帧的视频拷贝检测 | 第20-21页 | | ·基于内容的视频拷贝检测的评测标准 | 第21-22页 | | ·基于内容的视频拷贝检测与数字水印 | 第22-27页 | | 第三章 基于视频子序列的拷贝检测算法 | 第27-39页 | | ·基于环分割的特征提取 | 第27-29页 | | ·相似度的选择 | 第29-31页 | | ·基于视频子序列的拷贝检测算法 | 第31-36页 | | ·算法流程图 | 第31-32页 | | ·基本特征的提取 | 第32-33页 | | ·时空域上的特征度量 | 第33-36页 | | ·实验结果与分析 | 第36-39页 | | 第四章 基于关键帧的视频拷贝检测算法 | 第39-51页 | | ·基于聚类的关键帧提取算法 | 第39-44页 | | ·基于邻域类间差的聚类算法 | 第39-43页 | | ·基于聚类的关键帧提取算法 | 第43-44页 | | ·基于关键帧的视频拷贝检测算法 | 第44-45页 | | ·实验结果分析与比较 | 第45-51页 | | ·聚类和关键帧提取实验结果分析 | 第45-48页 | | ·拷贝检测实验结果分析 | 第48-51页 | | 结束语 | 第51-53页 | | 致谢 | 第53-55页 | | 参考文献 | 第55-59页 |
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论文编号BS351592，这篇论文共59页
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