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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--我国食品安全网络舆情预警研究
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我国食品安全网络舆情预警研究
 
     论文目录
 
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究目的与意义第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13-14页
    1.3 研究现状第14-19页
        1.3.1 国内研究现状第14-16页
        1.3.2 国外研究现状第16-18页
        1.3.3 文献述评第18-19页
    1.4 研究方法、研究内容与技术路线第19-22页
        1.4.1 研究方法第19页
        1.4.2 研究内容第19-20页
        1.4.3 技术路线第20-22页
    1.5 研究创新点第22页
    1.6 本章小结第22-23页
2 食品安全网络舆情预警的理论基础第23-31页
    2.1 相关概念的概述第23-24页
        2.1.1 食品安全第23-24页
        2.1.2 网络舆情第24页
    2.2 理论基础第24-30页
        2.2.1 生命周期理论第24-27页
        2.2.2 蝴蝶效应理论第27-28页
        2.2.3 议程设置理论第28-29页
        2.2.4 预警理论第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3 食品安全网络舆情预警指标体系设计第31-40页
    3.1 指标体系的设计原则第31-32页
        3.1.1 科学性原则第31页
        3.1.2 系统性原则第31-32页
        3.1.3 定性与定量并行原则第32页
        3.1.4 可操作性原则第32页
    3.2 指标体系设计第32-39页
        3.2.1 构建指标体系第32-36页
        3.2.2 数据来源第36-38页
        3.2.3 数据预处理第38-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 食品安全网络舆情预警模型建立第40-56页
    4.1 模糊综合评价法第40-48页
        4.1.1 确定指标集第41页
        4.1.2 确定评语集第41页
        4.1.3 建立权重集第41-46页
        4.1.4 计算隶属度并构造评价矩阵第46-47页
        4.1.5 模糊综合评判第47-48页
    4.2 BP神经网络舆情预警模型第48-51页
        4.2.1 BP神经网络结构设计第48-49页
        4.2.2 BP神经网络训练第49-51页
    4.3 BP神经网络仿真实验第51-55页
        4.3.1 参数设置第52-53页
        4.3.2 BP神经网络的算法实现第53-55页
        4.3.3 实验结果分析第55页
    4.4 本章小结第55-56页
5 食品安全网络舆情预警对策建议第56-61页
    5.1 加强政府食品安全网络舆情预警中的能力第56-59页
        5.1.1 明确机构责任和分工第56-57页
        5.1.2 实现舆情信息公开化第57页
        5.1.3 构建大数据平台第57-58页
        5.1.4 完善网络监管法律法规第58-59页
    5.2 合理利用新媒体第59页
    5.3 建立企业预警责任制第59-60页
    5.4 提高公众理性合法参与的能力第60-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61页
    6.2 展望第61-63页
参考文献第63-70页
附录 A:专家打分表第70-73页
致谢第73页

 
 
论文编号BS3980892,这篇论文共73
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