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随机抽样一致性算法在天文图像中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4-5页 | | 第一章 引言 | 第7-11页 | | 1.1 问题的提出 | 第7-9页 | | 1.2 本文的组织结构 | 第9-11页 | | 第二章 常见的CCD天文图像处理技术 | 第11-19页 | | 2.1 底片常数模型 | 第11-13页 | | 2.2 几何扭曲校正 | 第13-15页 | | 2.3 数字图像定心算法 | 第15-19页 | | 第三章 随机抽样一致性算法 | 第19-28页 | | 3.1 随机抽样一致性算法被提出的环境 | 第19-22页 | | 3.2 随机抽样一致性算法的理论概念 | 第22-24页 | | 3.3 随机抽样一致性算法的参数 | 第24-27页 | | 3.4 随机抽样一致性算法的优缺点 | 第27-28页 | | 第四章 RANSAC算法在CCD天文图像中的应用 | 第28-47页 | | 4.1 实验资料说明 | 第28-30页 | | 4.2 随机抽样一致性算法处理CCD天文图像程序设计 | 第30-31页 | | 4.3 随机抽样一致性算法在CCD天文图像应用中的改进 | 第31-37页 | | 4.4 随机抽样一致性算法的仿真研究 | 第37-39页 | | 4.5 仿真实验结果与分析 | 第39-47页 | | 第五章 总结与展望 | 第47-49页 | | 5.1 本文的主要工作 | 第47页 | | 5.2 本文的创新点 | 第47-48页 | | 5.3 存在的主要问题与未来的展望 | 第48-49页 | | 参考文献 | 第49-51页 | | 致谢 | 第51页 |
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论文编号BS4087992，这篇论文共51页
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