摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-26页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-23页 |
1.2.1 安全性设计方法 | 第16-17页 |
1.2.2 基于旁道参数分析的硬件木马检测方法 | 第17-19页 |
1.2.3 基于逻辑测试的硬件木马检测方法 | 第19-20页 |
1.2.4 免参考芯片的硬件木马检测方法 | 第20-21页 |
1.2.5 基于机器学习的硬件木马检测方法 | 第21-23页 |
1.3 本文的主要研究工作与贡献 | 第23-24页 |
1.4 本文结构安排 | 第24-26页 |
第二章 基于协同训练的免参考芯片硬件木马检测方法 | 第26-51页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 前期工作:基于二元分类的硬件木马检测方法 | 第26-28页 |
2.2.1 动机及问题建模 | 第26-27页 |
2.2.2 基于二元分类的硬件木马检测方法的总体流程 | 第27-28页 |
2.3 基于协同训练的免参考芯片硬件木马检测方法 | 第28-35页 |
2.3.1 动机及贡献 | 第28-29页 |
2.3.2 基于协同训练的免参考芯片硬件木马检测方法的总体流程 | 第29-32页 |
2.3.3 如何选择芯片进行标记 | 第32-33页 |
2.3.4 预测假设结合方法 | 第33页 |
2.3.5 算法收敛性 | 第33-34页 |
2.3.6 协同训练适用于硬件木马检测的理论基础 | 第34-35页 |
2.4 预处理方法:偏最小二乘法 | 第35-38页 |
2.5 EDA实验评估 | 第38-44页 |
2.5.1 EDA实验设置 | 第38-39页 |
2.5.2 ISCAS89 基准电路上的EDA仿真实验评估结果 | 第39-44页 |
2.6 FPGA实验评估 | 第44-50页 |
2.6.1 FPGA实验设置 | 第44-45页 |
2.6.2 Trust-HUB基准电路上的FPGA评估结果 | 第45-50页 |
2.7 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 基于聚类分析的免参考模型硬件木马检测方法 | 第51-61页 |
3.1 引言 | 第51页 |
3.2 预备知识:聚类方法 | 第51-53页 |
3.2.1 层次聚类方法 | 第51-52页 |
3.2.2 密度聚类方法 | 第52-53页 |
3.3 基于聚类分析的免参考模型硬件木马检测方法 | 第53-56页 |
3.3.1 问题分析及建模 | 第53页 |
3.3.2 划分检测模型 | 第53-54页 |
3.3.3 异常检测模型 | 第54-55页 |
3.3.4 理论分析:聚簇标记指数及参数选择 | 第55-56页 |
3.4 实验评估 | 第56-59页 |
3.4.1 实验设置 | 第56-57页 |
3.4.2 仿真实验评估结果 | 第57-59页 |
3.4.3 硬件实现评估结果 | 第59页 |
3.5 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 抗不可信测试方的新型聚类集成硬件木马检测方法 | 第61-87页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 预备知识:聚类集成方法 | 第62-63页 |
4.3 问题分析及建模 | 第63-67页 |
4.3.1 问题建模 | 第63-64页 |
4.3.2 不可信测试方的攻击模型及分析 | 第64-67页 |
4.4 抗不可信测试方的新型聚类集成硬件木马检测方法 | 第67-72页 |
4.4.1 总体流程 | 第67-69页 |
4.4.2 CE-HTDM的预处理:基于无监督相关性的特征选择方法 | 第69-71页 |
4.4.3 聚类分簇生成阶段 | 第71页 |
4.4.4 聚类分簇组合阶段 | 第71-72页 |
4.5 理论分析 | 第72-77页 |
4.5.1 必要测试方的数量 | 第72-73页 |
4.5.2 CE-HTDM方法的时间和计算开销 | 第73-74页 |
4.5.3 基础聚类算法选择方法 | 第74-76页 |
4.5.4 聚类集成方法与多数投票方法的对比 | 第76-77页 |
4.6 实验评估 | 第77-85页 |
4.6.1 实验设置 | 第77-78页 |
4.6.2 在ISCAS89 基准电路上的EDA实验评估结果 | 第78-81页 |
4.6.3 在Trust-HUB基准电路上的FPGA实验评估结果 | 第81-83页 |
4.6.4 CE-HTDM方法的时间开销 | 第83-85页 |
4.7 本章小结 | 第85-87页 |
第五章 总结与展望 | 第87-90页 |
5.1 工作总结 | 第87-88页 |
5.2 后续展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第100-101页 |