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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于小波变换的多聚焦图像融合研究
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基于小波变换的多聚焦图像融合研究
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·本文研究内容和创新点第10-12页
     ·本文的研究内容第10-11页
     ·本文的创新第11-12页
2 多聚焦图像融合研究第12-23页
   ·多聚焦图像的成像机理第12-13页
   ·本文所使用的多聚焦实验图像的获取第13-14页
   ·多聚焦图像的融合层次的划分第14-16页
     ·像素级融合第14-15页
     ·特征级融合第15页
     ·决策级融合第15-16页
   ·多聚焦图像常用融合算法概述第16-22页
     ·基于空间域的多聚焦图像融合法第16-18页
     ·基于频域的多聚焦图像融合法第18-22页
   ·本章小结第22-23页
3 小波及图像的小波变换第23-42页
   ·小波变换理论基础第23-34页
     ·相关的基本概念第23-25页
     ·小波的定义及特点第25-28页
     ·常见的小波簇第28-33页
     ·小波包第33-34页
   ·小波算法分析第34-35页
     ·连续小波变换第34页
     ·离散小波变换第34-35页
   ·多分辨率分析和Mallat 算法第35-38页
     ·多分辨率分析第35页
     ·小波分解和重构第35-38页
   ·图像的小波分解与重构第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 多聚焦图像融合结果性能评价第42-50页
   ·主观评价第42-43页
   ·客观评价准则第43-47页
     ·基于融合图像自身统计特性的评价指标第43-44页
     ·基于融合图像与标准参考图像之间关系的评价指标第44-46页
     ·基于融合图像与源图像之间关系的评价指标第46-47页
   ·图像融合质量的综合评价体系第47-48页
   ·本章小结第48-50页
5 基于小波变换的多聚焦图像融合算法第50-64页
   ·小波基函数的选择第51-54页
     ·小波基函数选择规则第51-52页
     ·试验及结果分析第52-54页
   ·最佳小波分解层数第54-56页
     ·最佳小波分解层数的选取规则第54-55页
     ·试验及结果分析第55-56页
   ·基于小波变换的多聚焦图像融合算法第56-63页
     ·多聚焦图像融合一般步骤第56-58页
     ·改进的多聚焦图像融合算法第58-61页
     ·实验结果及分析第61-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
   ·论文总结第64页
   ·主要工作第64页
   ·展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
附录第71页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第71页

 
 
论文编号BS651242,这篇论文共71
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