|
|
|
|
决策树数据挖掘技术在公共事业管理绩效评价中的应用分析
|
|
【综合性论文】前言： 面对信息化数据项目整理工作开展的复杂性以及高风险性的发展特征，工作人员如果在公共事业 管理 中过度依赖人力为主的管理模式，将直接降低项目数据整理总结的统计效率。为更好的满足广大 社会 成员对公共事业管理执行效率提出的最新要求，将决策树数据挖掘技术
前言： 面对信息化数据项目整理工作开展的复杂性以及高风险性的发展特征，工作人员如果在公共事业管理中过度依赖人力为主的管理模式，将直接降低项目数据整理总结的统计效率。为更好的满足广大社会成员对公共事业管理执行效率提出的最新要求，将决策树数据挖掘技术结合应用到日常工作流程之中，已经逐渐成为工作人员提升自身工作时效的有效途径之一。 一、简析公共事业管理的基本概念 公共事业是在社会主义市场经济发展水准不断提升的前提下，产生的一种全新的公共服务项目。在公共事业服务管理工作开展的实际过程之中，社会公众整体的人身利益，以及相应物质和精神文明发展水平的提升，都是需要相关工作人员重点关注的管理内容。经济流转管理以及实践性管理活动的举办，是工作人员从事公共事业管理与服务工作的具体表现。广大社会成员日常能够接受到的教育教学、文化宣传，以及医疗卫生服务等，都是公共事业实践性工作环节之中重点囊括的工作内容[1]。 有关公共事业基本绩效评价管理的研究，最早开始于美国的皇家人力资源研究团队。有部分专业研究人员曾经在自己的学术论著之中明确指出，所谓公共事业管理之中评定的绩效对象，其实际上指的就是管理团队或者管理个体工作成果或者工作业绩，在量化形式方面的具体表现。如果工作人员想要对从事公共事业管理人员的业绩工作能力进行全面精准的考核，就要从主观或者客观研究的发展视角进行不同形式的考量。管理工作产入或者产出的数量或者质量，都是需要在考核流程中严格加以计算的测量对象。 二、新型数据挖掘技术在公共事业管理绩效评价工作中的结合应用 （一）数据挖掘技术学习算法在绩效评价中的应用 新型数据挖据技术在公共事业管理绩效评价中的结合应用，是能够帮助技术核算人员，在短时间内精准掌握核准数据的方式途径之一。学习算法是新型数据挖据技术应用的另一种表现形式，主要可以被技术人员广泛应用于大量绩效历史遗留数据的统计与整理。通过这一工作流程的实施，工作人员能够通过相应数据统计的结果，更好的观测到新型公共事业管理绩效评价模型设立，在未来社会发展历程之中的趋势和方向。目前世界范围内应用于公共事业管理绩效评价中的机器学习算法，根据其核算方式的各不相同，存在着大量各种各样的核算种类。ID3机器核算方式的应用，是目前被国内同领域工作人员作为推崇和认可的计算方法之一。通过应用可支持性的分数数值，开展整个公共事业管理绩效结果的统计与测评工作，是这种机器核算方式在实践性应用的核算环节内，最为突出和显著的应用特点。根据机器核算方法工作流程先后的各不相同，可以将机器核算方法的应用分为建树阶段以及剪枝阶段，两个相对独立又相互连接的工作流程。 （二）挖据技术算法模型的构建与应用 为更好的提升新型数据挖据技术在绩效核算测评实践性工作流程中的应用效率，技术人员可以通过设定指定的算法模型的工作方式，尽可能最大限度的提升测评数据统计结果的精准性。面对大量既定的样本统计结果，工作人员可以通过应用抽样统计的模型构架方法。从数据的结果当中，首先抽出八十个百分点的模型数据信息进行分析。剩余二十个百分点的数据统计结果，可以被视作是立足于服务对象的研究视角，对公共事业服务管理工作的绩效水准做出的评价。技术人员整个核算统计工作的开展，应当将核算系数的波动范围控制在至少0.8个百分点以上的控制力度之上。可以通过结合决策数据评定结果形式化的描述方式，为核算模型的构建设定不同区间范围的核定子集。通过各个子集既定模型中数据信息的层次拓展，最终组建树状数据挖掘的计算图示。在整个树状统计示意图示之中，数据划分层次的多少，与子集数量的设定之间存在正数相关的连带性函数关系。 （三）数据生成算法在绩效评价工作中的结合应用 生成算法是能夠帮助技术人员，更好的提升整个公共事业管理测评时效性的重要保障。在生成算法的帮助下，公共事业管理绩效评价工作的开展，将被设定规范化和具体化的参数指标。根据各项指标数额大小以及存在形式的各不相同，可以将数据统计的指标参数进一步划分为指向型指标数据、表述型指标数据，以及连续型指标数据三种较为经典的存在模式。工作人员可以通过应用美国绩效测评专家范德尔提出的栅栏方式，实现对相应绩效指标数据的量性化处理。为实现绩效考量测评结果的公平性以及合理性，工作人员在应用生成算法统计相应数据指标的过程过程之中，应当着重关注各项公共事业服务对象在整个参数采集中的所占比重。无论是教育管理、医疗卫生还是经济建设，只有工作人员能够保障各项公共事业绩效采集对象的合理化分配，所得绩效测评统计的数据结果，才能具备更高水准的可靠性。如果绩效数据统计占比出现显著的失调，将直接导致测评管理效率的飞速下滑[2]。 结论： 总而言之，随着社会成员自身生活水平以及物质文明高度的飞速发展，公共事业建设与管理工作的执行，逐渐受到越来越多社会公众的着重关注。将新型数据挖掘的技术手段结合应用到事业管理绩效评价的工作环节内，是公共事业繁荣发展背景下的必然趋势。工作人员要真正了解公共事业管理的真谛，制定富有指向性的管理措施，才能将数据挖掘技术的应用优势发挥到极致。 参考文献： [1]陈玉兰. 分阶段360度绩效反馈护士评价体系在手术室护理人员管理中应用效果分析[N]. 包头医学院学报，2016，06：125-127. [2]张磊，孔前. 大数据应用对绩效评价影响的案例分析——J区卫计委基本公共卫生服务经费项目绩效评价浅析[J]. 财政监督，2016，18：65-66.
|
|
|
|
广告服务