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视频监控中运动目标检测与跟踪技术的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-15页 | | ·研究背景和意义 | 第9-10页 | | ·研究现状 | 第10-13页 | | ·本文选题和研究内容 | 第13-15页 | | 第二章 图像处理基础知识 | 第15-24页 | | ·图像灰度化技术 | 第15-16页 | | ·图像二值化技术 | 第16页 | | ·噪声处理技术 | 第16-18页 | | ·形态学处理技术 | 第18-19页 | | ·相关改进及实验结果 | 第19-22页 | | ·一种改进的多级中值滤波 | 第19-21页 | | ·实验结果与分析 | 第21-22页 | | ·本章小结 | 第22-24页 | | 第三章 运动目标检测 | 第24-42页 | | ·运动目标检测的基本方法 | 第24-28页 | | ·光流计算法 | 第24-26页 | | ·帧间差分法 | 第26-27页 | | ·背景差分法 | 第27-28页 | | ·高斯背景建模法 | 第28-31页 | | ·单高斯模型法 | 第28-29页 | | ·混合高斯模型法 | 第29-31页 | | ·自适应阈值分割技术 | 第31-32页 | | ·阴影检测与消除 | 第32-33页 | | ·结合混合高斯模型与背景差分的目标检测方法 | 第33-41页 | | ·准备工作 | 第33-38页 | | ·结合混合高斯模型和背景差分的运动目标检测算法 | 第38-39页 | | ·实验结果与分析 | 第39-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 运动目标跟踪 | 第42-70页 | | ·目标跟踪方法分类 | 第42-45页 | | ·SIFT 特征匹配算法 | 第45-54页 | | ·SIFT 特征提取 | 第45-52页 | | ·SIFT 特征匹配 | 第52-53页 | | ·SIFT 算法总结 | 第53-54页 | | ·改进的低维度SIFT 运动目标跟踪算法 | 第54-68页 | | ·准备工作 | 第54-63页 | | ·改进的低维度SIFT 运动目标跟踪算法 | 第63-66页 | | ·实验结果与分析 | 第66-68页 | | ·本章小结 | 第68-70页 | | 第五章 视频监控平台设计与实现 | 第70-82页 | | ·OpenCV 简介 | 第70页 | | ·OpenCV 对视频图像的基本操作 | 第70-72页 | | ·软件平台设计流程 | 第72-77页 | | ·软件系统界面 | 第77-78页 | | ·实验及结果分析 | 第78-81页 | | ·本章小结 | 第81-82页 | | 第六章 总结和展望 | 第82-84页 | | 致谢 | 第84-85页 | | 参考文献 | 第85-89页 | | 攻硕期间取得的研究成果 | 第89-90页 |
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论文编号BS1043，这篇论文共90页
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