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直觉模糊与区间值模糊环境下的多准则决策与推理算法 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第1-9页 | 英文摘要 | 第9-12页 | 第0章 绪论 | 第12-21页 | 0.1 IF集的概念与发展概况 | 第12-14页 | 0.2 IF环境下多准则决策问题的研究现状 | 第14-16页 | 0.3 模糊推理算法的研究现状 | 第16-19页 | 0.4 本文的主要工作 | 第19-21页 | 第一章 IF环境下多准则决策问题的记分函数法 | 第21-30页 | 1.1 引言 | 第21页 | 1.2 IF点算子 | 第21-25页 | 1.3 多准则模糊决策的记分函数法 | 第25-29页 | 1.4 结束语 | 第29-30页 | 第二章 包含度与相似度量及其在多准则模糊决策中的应用 | 第30-49页 | 2.1 引言 | 第30页 | 2.2 IF集的包含度 | 第30-34页 | 2.3 IF集之间的相似度量 | 第34-44页 | 2.4 基于包含度与相似度量的多准则模糊决策 | 第44-48页 | 2.5 结束语 | 第48-49页 | 第三章 IF环境下基于合成规则的推理算法 | 第49-66页 | 3.1 引言 | 第49页 | 3.2 IF逻辑算子的概念 | 第49-52页 | 3.3 剩余原理 | 第52-59页 | 3.4 IFMP CRI算法及其还原性 | 第59-63页 | 3.5 IFMT CRI算法及其还原性 | 第63-65页 | 3.6 结束语 | 第65-66页 | 第四章 IF推理的全蕴涵算法及其在决策中的应用 | 第66-84页 | 4.1 引言 | 第66页 | 4.2 IFMP三I算法及其还原性 | 第66-68页 | 4.3 IFMT三I算法及其还原性 | 第68-74页 | 4.4 IFMT 三I~*算法及其还原性 | 第74-75页 | 4.5 IF推理的全蕴涵多 I算法 | 第75-80页 | 4.6 多I算法在多准则模糊决策中的应用 | 第80-83页 | 4.7 结束语 | 第83-84页 | 参考文献 | 第84-91页 | 致谢 | 第91-92页 | 作者在攻读博士学位期间发表及接受的论文目录 | 第92-93页 | 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |
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