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视频监控系统中的关键技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 第一章 绪论 | 第1-16页 | | ·引言 | 第9页 | | ·视频监控系统概述 | 第9-12页 | | ·视频监控系统的发展历程 | 第9-11页 | | ·数字视频监控系统的特点 | 第11-12页 | | ·目前国内外研究现状 | 第12-14页 | | ·课题研究得意义 | 第14-15页 | | ·本课题主要研究的内容 | 第15-16页 | | 第二章 运动目标的检测 | 第16-27页 | | ·引言 | 第16页 | | ·几种常用的运动目标检测方法 | 第16-19页 | | ·光流法 | 第16-17页 | | ·相邻帧差法 | 第17-18页 | | ·背景帧差法 | 第18-19页 | | ·视频监控中的快速异常检测 | 第19-24页 | | ·背景模型的建立 | 第20-21页 | | ·变化区域的检测和背景更新 | 第21-23页 | | ·自适应阈值 | 第23-24页 | | ·试验结果及分析 | 第24-26页 | | ·本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 运动目标的分割 | 第27-44页 | | ·引言 | 第27页 | | ·常用的运动目标分割算法 | 第27-35页 | | ·基于像素灰度值的分割算法 | 第27-29页 | | ·基于区域的分割算法 | 第29-30页 | | ·基于边界的分割方法 | 第30-35页 | | ·基于塔式小波分解的多尺度综合边缘检测算法 | 第35-42页 | | ·Marr边缘检测算子 | 第35-36页 | | ·多分辨分析及塔式小波分解 | 第36-41页 | | ·多尺度边缘综合算法实现 | 第41-42页 | | ·实验结果及分析 | 第42-43页 | | ·本章小结 | 第43-44页 | | 第四章 运动目标的跟踪 | 第44-62页 | | ·引言 | 第44-45页 | | ·几种目标跟踪算法分析 | 第45-49页 | | ·基于匹配的目标跟踪 | 第45-48页 | | ·基于运动特性的目标匹配 | 第48-49页 | | ·目标跟踪系统设计分析 | 第49-51页 | | ·如何减小搜索范围 | 第50页 | | ·如何进行精确的目标匹配 | 第50-51页 | | ·一种改进的基于Hausdorff距离匹配的跟踪算法 | 第51-59页 | | ·Hausdorff距离匹配的原理 | 第51-54页 | | ·运动目标估计 | 第54-57页 | | ·改进的Hausdorff距离匹配跟踪算法实现 | 第57-59页 | | ·实验结果及分析 | 第59-61页 | | ·本章小结 | 第61-62页 | | 第五章 结论与展望 | 第62-64页 | | ·本文工作总结 | 第62-63页 | | ·未来工作展望 | 第63-64页 | | 致谢 | 第64-65页 | | 参考文献 | 第65-70页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70页 |
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论文编号BS1148343，这篇论文共70页
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