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近程小扇区LFMCW雷达信号处理研究
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-20页
   ·研究的背景和意义第12-13页
   ·国内外研究动态第13-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的主要创新第18-20页
第二章 近程小扇区LFMCW雷达体制第20-32页
   ·雷达分析第20-21页
     ·雷达系统需求第20-21页
     ·雷达体制对比分析第21页
     ·LFMCW多发多收体制第21页
   ·交叉定位原理第21-24页
     ·定位原理第22-23页
     ·定位精度分析第23-24页
   ·虚假目标分析及虚假目标剔除第24-27页
   ·参数选择第27页
     ·信号参数第27页
     ·接收机参数第27页
     ·发射机参数第27页
   ·雷达系统第27-31页
     ·系统构成第27-29页
     ·前端模块第29-30页
     ·信号处理模块第30-31页
   ·结论第31-32页
第三章 LFMCW雷达信号分析及最佳检测第32-42页
   ·传统LFMCW雷达系统分析第32-35页
   ·回波信号和差拍信号分析第35-37页
   ·多普勒信号分析第37-38页
   ·最佳检测模型第38-41页
   ·结论第41-42页
第四章 LFMCW雷达动目标一维距离像运动补偿第42-53页
   ·目标运动对一维距离像的影响第42-45页
   ·速度去模糊方法第45-47页
     ·多普勒频率串算法第45-47页
     ·算法分析第47页
   ·多目标配对算法第47-49页
     ·频域配对算法第47-48页
     ·算法分析第48-49页
   ·多目标环境下动目标一维距离像运动补偿方法第49页
   ·仿真分析第49-52页
     ·单目标速度估计性能仿真第50页
     ·多目标仿真第50-52页
   ·结论第52-53页
第五章 LFMCW雷达加速度模糊函数第53-64页
   ·窄带信号的加速度模糊函数第53-54页
   ·LFMCW雷达加速度模糊函数第54-57页
     ·LFMCW雷达加速度模糊函数公式推导第54-56页
     ·LFMCW雷达加速度分辨力第56-57页
   ·未知加速度对传统匹配滤波器输出的影响第57-63页
     ·未知加速度对传统匹配滤波器输出信噪比的影响第57-59页
     ·未知加速度对多普勒频率分辨性能的影响第59-60页
     ·未知加速度对时延分辨性能的影响第60-61页
     ·加速度与最佳积累时间的关系第61-63页
   ·结论第63-64页
第六章 基于时间-调频斜率分布的加速动目标检测与参数估计第64-91页
   ·信号模型第64-65页
   ·时间-调频斜率分布第65-74页
     ·线性调频信号的时间-调频斜率分布第65-67页
     ·交叉项分析第67-69页
     ·时间-调频斜率分布的Radon变换第69-72页
     ·交叉项和噪声的抑制第72-74页
   ·参数估计方法第74-76页
     ·单线性调频信号的参数估计方法第74-75页
     ·多线性调频信号的参数估计方法第75页
     ·参数估计算法的实现及分析第75-76页
   ·参数估计性能分析第76-81页
     ·一阶扰动分析第76-77页
     ·调制斜率的均方误差第77-78页
     ·初始频率的均方误差第78-80页
     ·初始相位和幅度的均方误差第80-81页
   ·仿真分析第81-90页
     ·低信噪比条件下检测性能仿真第81-84页
     ·低信噪比条件下多目标仿真第84-87页
     ·高斯白噪声环境下参数估计性能第87-90页
   ·结论第90-91页
第七章 加速动目标检测与参数估计快速算法第91-107页
   ·基于最大似然的快速算法加速动目标检测与参数估计第91-100页
     ·最大似然检测与加速度-速度估计第91-93页
     ·加速度-速度估计快速算法及其实现第93-95页
     ·仿真分析第95-100页
     ·小结第100页
   ·基于分数阶傅立叶变换的加速动目标检测与参数估计第100-103页
     ·分数阶傅立叶变换第100-101页
     ·加速运动目标回波检测和参数估计第101-102页
     ·仿真分析第102-103页
     ·小结第103页
   ·一般高斯环境下CRB分析第103-106页
   ·结论第106-107页
第八章 近程小扇区雷达的多目标跟踪算法第107-117页
   ·近程小扇区雷达的目标分类第107页
   ·数据关联算法第107-109页
   ·新算法的提出第109-111页
   ·仿真分析第111-116页
   ·结论第116-117页
第九章 总结与展望第117-119页
   ·本文工作总结第117页
   ·工作展望第117-119页
致谢第119-120页
参考文献第120-127页
攻博期间取得的研究成果第127-129页
作者在校期间(合作)研究的课题第129页

 
 
论文编号BS1161443,这篇论文共129
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