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基于应变模态桥梁健康监测关键技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | ABSTRACT | 第7-13页 | 第1章 绪论 | 第13-32页 | ·研究背景 | 第13-15页 | ·桥梁健康监测关键技术研究现状 | 第15-30页 | ·桥梁健康监测研究现状 | 第15-17页 | ·传感器优化布设技术研究现状 | 第17-21页 | ·参数识别技术研究现状 | 第21-25页 | ·损伤识别技术研究现状 | 第25-30页 | ·本文的研究内容 | 第30-32页 | 第2章 应变模态理论分析 | 第32-44页 | ·引言 | 第32页 | ·应变模态理论分析 | 第32-38页 | ·应变响应模态推导 | 第32-34页 | ·应变模态振型间的正交性 | 第34-35页 | ·由位移模态求解应变模态的误差分析 | 第35-38页 | ·应变模态与位移模态数值仿真分析 | 第38-43页 | ·仿真模型 | 第38页 | ·应变模态低误差特性分析 | 第38-40页 | ·应变模态局部敏感性验证 | 第40-43页 | ·本章小结 | 第43-44页 | 第3章 基于遗传算法的桥梁结构传感器优化布设 | 第44-66页 | ·引言 | 第44页 | ·遗传算法基本原理 | 第44-49页 | ·基本遗传算法 | 第44-46页 | ·改进遗传算法 | 第46-48页 | ·单亲遗传算法 | 第48-49页 | ·适应度函数设计 | 第49-53页 | ·算例 | 第53-55页 | ·梁式桥梁通用传感器优化布置研究 | 第55-63页 | ·传感器定量 | 第56-57页 | ·传感器定位 | 第57-63页 | ·安龙泉互通立交桥传感器布设 | 第63-65页 | ·本章小结 | 第65-66页 | 第4章 随机子空间及模糊聚类算法的桥梁应变模态参数识别 | 第66-104页 | ·引言 | 第66-67页 | ·随机子空间方法 | 第67-77页 | ·应变模态随机状态空间模型 | 第67-68页 | ·协方差驱动的随机子空间法 | 第68-73页 | ·数据驱动的随机子空间法 | 第73-77页 | ·传统稳定图 | 第77-80页 | ·稳定图原理 | 第77-78页 | ·功率谱密度(PSD) | 第78-79页 | ·传统稳定图绘制 | 第79-80页 | ·模糊聚类算法 | 第80-88页 | ·模糊 C-均值聚类 | 第80-81页 | ·特征空间中的模糊核聚类算法 | 第81-83页 | ·输入空间中的模糊核聚类算法 | 第83-84页 | ·基于模糊聚类算法的稳定图 | 第84-88页 | ·基于微分进化算法的聚类稳定图 | 第88-92页 | ·微分进化算法原理 | 第88-90页 | ·基于微分进化算法的聚类分析 | 第90-92页 | ·仿真算例 | 第92-102页 | ·简支梁 | 第92-99页 | ·连续梁 | 第99-102页 | ·本章小结 | 第102-104页 | 第5章 基于微分进化算法的桥梁结构多位置损伤识别 | 第104-126页 | ·引言 | 第104页 | ·多位置损伤识别原理 | 第104-108页 | ·基本原理 | 第104-106页 | ·基于频率的多位置损伤指标 | 第106-107页 | ·基于频率和应变模态振型的多位置损伤指标 | 第107-108页 | ·基于微分进化算法的多位置损伤识别 | 第108-111页 | ·仿真算例 | 第111-123页 | ·本章小结 | 第123-126页 | 第6章 结论与展望 | 第126-128页 | ·全文结论 | 第126-127页 | ·展望 | 第127-128页 | 参考文献 | 第128-142页 | 作者简介及科研成果 | 第142-144页 | 致谢 | 第144页 |
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