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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--现代综合评价方法有效性分析与ANN&GA集成方法研究
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现代综合评价方法有效性分析与ANN&GA集成方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究现状第10-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·研究意义第13-15页
第二章 现代综合评价方法理论研究第15-25页
   ·系统工程综合评价法第15-17页
     ·TOPSIS 法第15页
     ·层次分析法第15-16页
     ·熵值综合评价法第16-17页
   ·模糊数学综合评价法第17-19页
     ·模糊综合评价法第17-18页
     ·灰色综合评价法第18-19页
   ·智能综合评价法第19-22页
     ·人工神经网络综合评价法第19-21页
     ·粗糙集综合评价法第21页
     ·遗传算法综合评价法第21-22页
   ·集成综合评价法第22-24页
   ·小结第24-25页
第三章 现代综合评价方法的有效性研究第25-46页
   ·现代综合评价方法的有效性评估算法第25-31页
     ·生成基准等级序列第25-27页
     ·秩相关系数计算第27-29页
     ·秩相关系数检验第29-31页
   ·实验仿真第31-42页
     ·TOPSIS 法第31-32页
     ·层次分析法第32-33页
     ·熵值综合评价法第33-34页
     ·模糊综合评价法第34-35页
     ·灰色综合评价法第35-36页
     ·人工神经网络综合评价法第36-37页
     ·粗糙集综合评价法第37-39页
     ·遗传算法综合评价法第39-42页
   ·现代综合评价法的有效性分析第42-45页
     ·生成基准等级序列第42-44页
     ·实验仿真结果分析第44-45页
   ·小结第45-46页
第四章 ANN&GA 集成综合评价方法研究第46-56页
   ·相关研究第46-48页
     ·人工神经网络综合评价法研究第46-47页
     ·遗传算法综合评价法研究第47-48页
   ·ANN&GA 集成综合评价方法模型第48-51页
     ·ANN&GA 集成综合评价方法 BCA 分析第49页
     ·ANN&GA 集成综合评价方法原理第49-51页
   ·实验仿真第51-54页
     ·实验仿真第51-54页
     ·ANN&GA 集成综合评价方法有效性分析第54页
   ·小结第54-56页
第五章 结论与展望第56-59页
   ·主要结论第56-57页
     ·现代综合评价方法理论研究第56页
     ·现代综合评价方法有效性研究第56-57页
     ·ANN&GA 集成综合评价方法研究第57页
   ·前景展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

 
 
论文编号BS2036293,这篇论文共63
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