| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 高光谱遥感介绍 | 第13-14页 |
| 1.2.1 高光谱遥感基本原理 | 第13页 |
| 1.2.2 植被高光谱遥感原理 | 第13-14页 |
| 1.2.3 高光谱植被指数简介 | 第14页 |
| 1.3 高光谱遥感在植被分析中的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 高光谱遥感在反演植被生理参数的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3.1.1 叶面积指数估测 | 第15页 |
| 1.3.1.2 叶绿素含量估测 | 第15页 |
| 1.3.1.3 生物量估测 | 第15-16页 |
| 1.3.1.4 土壤含水量估测 | 第16页 |
| 1.3.2 成像光谱仪的研究进展 | 第16-17页 |
| 1.4 存在问题和不足 | 第17页 |
| 1.5 研究内容 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-22页 |
| 第二章 研究区概况及方法 | 第22-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第22-25页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第22页 |
| 2.1.2 气候 | 第22页 |
| 2.1.3 土壤 | 第22-23页 |
| 2.1.4 植被特征 | 第23页 |
| 2.1.5 天老池流域介绍 | 第23-25页 |
| 2.2 试验设计 | 第25页 |
| 2.3 植被生理参数的测定 | 第25页 |
| 2.4 研究方法与技术路线 | 第25-27页 |
| 2.4.1 统计分析 | 第25页 |
| 2.4.2 回归分析与建模 | 第25-26页 |
| 2.4.3 技术路线 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 第三章 典型植被光谱特征与生理生态参数研究 | 第28-44页 |
| 3.1 研究方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 样地布设 | 第28页 |
| 3.1.2 植被物候的观测 | 第28-29页 |
| 3.1.3 光谱测定 | 第29页 |
| 3.1.4 叶面积指数的观测 | 第29-30页 |
| 3.1.5 叶片叶绿素含量的观测 | 第30页 |
| 3.2 结果 | 第30-37页 |
| 3.2.1 亚高山草甸的光谱特征 | 第30-33页 |
| 3.2.1.1 不同类型亚高山草甸植被的光谱反射特征 | 第30-31页 |
| 3.2.1.2 相同类型亚高山草甸植被不同物候期的反射特征 | 第31-33页 |
| 3.2.2 灌丛的光谱特征 | 第33-36页 |
| 3.2.2.1 不同类型灌丛植被相同时间的冠层光谱曲线 | 第33-34页 |
| 3.2.2.2 不同物候期同种灌丛植被的冠层光谱曲线 | 第34-36页 |
| 3.2.3 其他下垫面的光谱特征 | 第36-37页 |
| 3.3 典型植被生理生态参数观测 | 第37-39页 |
| 3.3.1 典型植被的LAI观测 | 第37-38页 |
| 3.3.2 典型植被的SPAD值的观测 | 第38-39页 |
| 3.4 讨论与结论 | 第39-42页 |
| 3.4.1 亚高山草甸植被的光谱反射特征 | 第39-40页 |
| 3.4.2 灌丛植被的冠层光谱曲线 | 第40-41页 |
| 3.4.3 其他下垫面的光谱特征 | 第41页 |
| 3.4.4 不同植被LAI和叶片SPAD值的动态变化 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第四章 基于光谱植被指数的植被生理生态参数估算模型 | 第44-89页 |
| 4.1 研究方法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 叶面积指数的观测 | 第44页 |
| 4.1.2 叶片SPAD值的观测 | 第44页 |
| 4.1.3 丛高、冠幅测量 | 第44-45页 |
| 4.1.4 生物量的观测 | 第45页 |
| 4.1.5 土壤含水量的测定 | 第45页 |
| 4.1.6 光谱反射率的测定 | 第45页 |
| 4.1.7 植被指数选择 | 第45-46页 |
| 4.2 结果 | 第46-82页 |
| 4.2.1 典型植被的LAI的预测 | 第46-60页 |
| 4.2.1.1 典型植被的LAI与光谱植被指数的相关性分析 | 第46-47页 |
| 4.2.1.2 典型植被的LAI预测模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1.3 典型植被的LAI预测模型的检验 | 第51-60页 |
| 4.2.2 典型植被的叶片SPAD的预测 | 第60-77页 |
| 4.2.2.1 典型植被的叶片SPAD与植被指数的相关性分析 | 第60-62页 |
| 4.2.2.2 典型植被的叶片SPAD模型 | 第62-67页 |
| 4.2.2.3 典型植被的叶片SPAD模型的检验 | 第67-77页 |
| 4.2.3 典型植被生物量的预测 | 第77-80页 |
| 4.2.3.1 典型植被生物量与植被指数的相关性分析 | 第77-78页 |
| 4.2.3.2 典型植被生物量预测模型 | 第78-79页 |
| 4.2.3.3 典型植被生物量预测模型的检验 | 第79-80页 |
| 4.2.4 典型植被土壤含水量的预测 | 第80-82页 |
| 4.2.4.1 典型植被土壤含水量与植被指数的相关性分析 | 第80页 |
| 4.2.4.2 典型植被土壤含水量预测模型 | 第80-81页 |
| 4.2.4.3 典型植被土壤含水量预测模型的检验 | 第81-82页 |
| 4.3 讨论与小结 | 第82-85页 |
| 4.3.1 典型植被LAI的估测 | 第82页 |
| 4.3.2 典型植被叶片SPAD值的估测 | 第82-83页 |
| 4.3.3 典型植被生物量的估测 | 第83-84页 |
| 4.3.4 典型植被土壤含水量的估测 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 第五章 基于高分一号影像的植被生理生态参数的空间化 | 第89-98页 |
| 5.1 研究方法 | 第89-90页 |
| 5.1.1 高光谱影像的获取及预处理 | 第89-90页 |
| 5.1.2 光谱植被指数选择 | 第90页 |
| 5.2 高光谱数据与多光谱数据间的转换 | 第90-93页 |
| 5.2.1 基于高分一号影像数据植被指数的提取 | 第90-92页 |
| 5.2.2 利用高光谱数据对高分一号数据的修正模型 | 第92页 |
| 5.2.3 利用高光谱数据对高分一号数据的修正模型的检验 | 第92-93页 |
| 5.3 基于高分一号卫星影像数据研究区LAI和叶片SPAD值的反演 | 第93-96页 |
| 5.3.1 基于高分一号卫星影像研究区典型植被LAI的反演 | 第93-94页 |
| 5.3.2 基于高分一号卫星影像研究区典型植被叶片SPAD的反演 | 第94-95页 |
| 5.3.3 基于高分一号卫星影像LAI和叶片SPAD值的反演模型的检验 | 第95-96页 |
| 5.4 讨论与小结 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 第六章 结论和展望 | 第98-101页 |
| 6.1 结论 | 第98-99页 |
| 6.2 展望 | 第99-101页 |
| 在学期间研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
广告服务 
