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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于图像处理的工业X射线探伤关键技术研究
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基于图像处理的工业X射线探伤关键技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·数字图像处理技术简介第8页
     ·数字图像处理概述第8页
     ·数字图像处理的发展第8页
   ·数字图像处理在无损检测中的应用第8-11页
     ·无损检测技术第8-9页
     ·射线检测技术第9-10页
     ·数字图像处理在 X 射线检测中的应用第10-11页
   ·研究现状和展望第11-13页
     ·国内外研究现状第11-12页
     ·新技术与展望第12-13页
   ·研究目的及研究内容安排第13-16页
     ·研究目的第13页
     ·研究安排第13-16页
第二章 工业 X 射线检测图像数字化中的问题第16-26页
   ·X 射线检测系统的硬件组成第16页
   ·图像格式的选择第16-18页
   ·影响 X 射线检测图像质量的因素第18-24页
     ·X 射线的影响第18-21页
     ·图像增强器的影响第21页
     ·数字化部分的影响第21页
     ·改善图像质量的方法第21-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 图像预处理技术研究第26-34页
   ·引言第26页
   ·图像转换第26页
   ·图像去噪第26-29页
     ·线性滤波器第26-28页
     ·中值滤波第28-29页
   ·图像对比度增强第29-32页
     ·线性变换第30-31页
     ·非线性变换第31页
     ·直方图均衡化第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 缺陷分割算法研究第34-42页
   ·引言第34页
   ·边缘检测法第34-36页
     ·一阶微分算子第34-35页
     ·二阶微分算子第35-36页
   ·阈值分割第36-40页
     ·最佳阈值法第37页
     ·最大类间方差法第37-38页
     ·一维交叉熵阈值法第38-40页
   ·本章小结第40-42页
第五章 缺陷的特征提取和识别第42-60页
   ·缺陷的影像分析第42-44页
     ·X 射线检测图像的特点第42-43页
     ·常见焊件缺陷成像特征第43-44页
   ·标记缺陷第44-45页
   ·缺陷跟踪及缺陷填充算法设计第45-51页
     ·多缺陷跟踪算法设计第45-47页
     ·多缺陷跟踪算法实现第47-49页
     ·多缺陷填充算法设计第49页
     ·多缺陷填充算法实现第49-51页
   ·缺陷特征参数的计算第51-58页
     ·缺陷周长、面积的计算第51-54页
     ·缺陷长轴、短轴的计算第54-56页
     ·链码数的计算第56-58页
   ·决策树方法识别缺陷第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 图像检测系统的设计与实现第60-68页
   ·图像检测系统的整体结构第60-62页
     ·图像检测系统的功能介绍第60页
     ·图像检测子系统功能介绍第60-62页
   ·图像检测实例分析第62-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-75页

 
 
论文编号BS2157943,这篇论文共75
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