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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--面向对象分类方法在木薯种植面积提取中的应用研究
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面向对象分类方法在木薯种植面积提取中的应用研究
 
     论文目录
 
致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究目的及意义第10-11页
   ·研究进展及数据源的选择第11-13页
     ·研究进展第11页
     ·数据源选择第11-13页
   ·研究内容及技术路线第13-15页
     ·研究内容第13-14页
     ·技术路线第14-15页
2 研究区概况及数据源第15-21页
   ·研究区概况第15-16页
     ·研究区自然条件第15页
     ·研究区社会经济条件第15-16页
   ·数据源第16-21页
     ·遥感图像数据第16-19页
     ·其他数据第19-21页
3 数据预处理第21-23页
   ·遥感图像几何校正第21页
   ·遥感图像配准第21-22页
   ·研究区遥感图像镶嵌与裁剪第22页
   ·矢量数据投影转换第22-23页
4 面向对象的遥感图像信息提取方法研究第23-32页
   ·面向对象分类方法与遥感平台概述第23-24页
     ·面向对象分类方法概述第23页
     ·软件平台介绍第23-24页
   ·图像分割第24-29页
     ·图像分割方法概述第24-25页
     ·棋盘分割第25页
     ·多尺度分割第25-29页
   ·图像对象分类第29-31页
     ·隶属度函数分类第29-30页
     ·最邻近分类第30-31页
   ·本章小结第31-32页
5 面向对象方法提取遥感图像信息的实验第32-47页
   ·研究区解译标志的建立第32-33页
   ·典型地物的光谱特征分析第33-35页
   ·RapidEye遥感图像信息提取实验第35-43页
     ·图像分割第35-38页
     ·图像分类第38-43页
   ·TM图像提取木薯信息实验第43-47页
     ·尺度转换第43-44页
     ·建立TM图像的解译标志第44-45页
     ·TM图像的信息提取第45-47页
6 实验结果精度分析与评价第47-53页
   ·精度分析第47-48页
     ·建立误差矩阵第47-48页
     ·分类后处理第48页
   ·与最大似然分类方法的结果比较第48-50页
   ·木薯种植面积分析第50-53页
7 结论和展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-60页
作者简历第60-62页
学位论文数据集第62页

 
 
论文编号BS2407793,这篇论文共62
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