| 作者简介 | 第2-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 多通道SAR成像发展概述 | 第18-28页 |
| 1.2.1 多通道SAR成像技术发展与研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 多通道SAR系统 | 第21-28页 |
| 1.3 关键问题和难点 | 第28-30页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第30-34页 |
| 第二章 多通道SAR信号模型与基本成像算法 | 第34-50页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 方位多通道SAR系统的理想信号模型 | 第35-37页 |
| 2.3 方位多通道SAR系统的通道误差模型 | 第37-40页 |
| 2.4 方位多通道SAR系统的通道误差校正方法概述 | 第40-43页 |
| 2.4.1 基于子空间的通道误差校正 | 第41-42页 |
| 2.4.2 基于相关函数的通道误差校正 | 第42-43页 |
| 2.5 方位多普勒解模糊算法 | 第43-49页 |
| 2.5.1 传递函数法 | 第43-44页 |
| 2.5.2 空时自适应处理方法 | 第44页 |
| 2.5.3 基于多个多普勒方向约束的解模糊算法 | 第44-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 多通道SAR空变的通道误差校正方法 | 第50-88页 |
| 3.1 引言 | 第50页 |
| 3.2 基于两步校正的通道误差校正算法 | 第50-67页 |
| 3.2.1 通道误差粗校正和多普勒中心校正 | 第50-52页 |
| 3.2.2 通道误差精校正和沿方位基线测量误差 | 第52-59页 |
| 3.2.3 实测数据处理结果 | 第59-67页 |
| 3.3 基于LML-WME稳健的通道误差校正 | 第67-86页 |
| 3.3.1 WME通道相位误差估计方法 | 第67-72页 |
| 3.3.2 随距离空变的通道相位误差和LML-WME通道误差校正方法 | 第72-77页 |
| 3.3.3 实验数据处理结果 | 第77-86页 |
| 3.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第四章 斜视模式多通道SAR成像处理 | 第88-116页 |
| 4.1 引言 | 第88-89页 |
| 4.2 基于最大似然的多普勒中心估计方法 | 第89-92页 |
| 4.3 基于最小熵的稳健多普勒中心估计方法 | 第92-97页 |
| 4.3.1 基带的多普勒中心估计 | 第92-94页 |
| 4.3.2 基于最小熵的多普勒中心模糊数估计 | 第94-95页 |
| 4.3.3 基于梯度的二分法快速搜索算法 | 第95-97页 |
| 4.4 基于两步聚焦的斜视多通道SAR成像算法 | 第97-102页 |
| 4.4.1 线性的RCMC | 第97-99页 |
| 4.4.2 基于RCB的多个多普勒方向约束无模糊多普勒谱重构 | 第99-100页 |
| 4.4.3 基于两步聚焦的成像方式 | 第100-102页 |
| 4.5 实际运用和细节讨论 | 第102-106页 |
| 4.5.1 多普勒中心估计 | 第102-104页 |
| 4.5.2 斜视成像处理 | 第104-106页 |
| 4.6 仿真实验和实测数据处理结果 | 第106-114页 |
| 4.6.1 单点目标仿真实验验证多普勒中心估计算法和成像处理算法 | 第107-110页 |
| 4.6.2 多个点目标仿真实验 | 第110-111页 |
| 4.6.3 实测数据处理结果 | 第111-114页 |
| 4.7 本章小结 | 第114-116页 |
| 第五章 基于最大似然最小熵的多通道SAR动目标成像算法 | 第116-138页 |
| 5.1 引言 | 第116-117页 |
| 5.2 信号模型 | 第117-121页 |
| 5.2.1 信号描述 | 第118-120页 |
| 5.2.2 方位信号重构 | 第120-121页 |
| 5.3 动目标成像算法 | 第121-126页 |
| 5.3.1 基于ME的IPM算法估计 | 第121-122页 |
| 5.3.2 基于局部MLME算法的FD-PM和动目标速度估计 | 第122-124页 |
| 5.3.3 动目标成像算法 | 第124-126页 |
| 5.4 运用和细节讨论 | 第126-131页 |
| 5.4.1 杂波抑制和盲速讨论 | 第126-129页 |
| 5.4.2 动目标检测与回波提取 | 第129-131页 |
| 5.5 仿真实验和实测数据处理结果 | 第131-137页 |
| 5.5.1 仿真的动目标多通道SAR数据 | 第131-134页 |
| 5.5.2 实际录取的海面舰船多通道Scan-SAR数据 | 第134-137页 |
| 5.6 本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 稳健的杂波抑制和动目标成像算法 | 第138-168页 |
| 6.1 引言 | 第138-140页 |
| 6.2 HRWS MC-SAR系统的几何关系 | 第140-142页 |
| 6.3 动目标和杂波的粗聚焦图像及复响应 | 第142-150页 |
| 6.3.1 CFT | 第142页 |
| 6.3.2 动目标的粗聚焦图像和复响应 | 第142-146页 |
| 6.3.3 杂波的粗聚焦图像和复响应 | 第146-147页 |
| 6.3.4 杂波和动目标粗聚焦图像的特点 | 第147-150页 |
| 6.4 杂波抑制和动目标检测 | 第150-154页 |
| 6.4.1 基于多个多普勒方向约束的杂波抑制 | 第150-152页 |
| 6.4.2 动目标检测 | 第152-154页 |
| 6.5 动目标成像和斜距速度估计 | 第154-156页 |
| 6.6 实验处理结果 | 第156-167页 |
| 6.6.1 仿真的动目标HRWS MC-SAR数据 | 第157-161页 |
| 6.6.2 仿真实验验证及分析非均匀DPC采样性能 | 第161-163页 |
| 6.6.3 实测的动目标HRWS MC-SAR数据 | 第163-167页 |
| 6.7 本章小结 | 第167-168页 |
| 第七章 多通道SAR干扰抑制算法 | 第168-196页 |
| 7.1 引言 | 第168-171页 |
| 7.2 基于时频变换的干扰抑制算法 | 第171-185页 |
| 7.2.1 基于短时傅里叶变换和小波变换的干扰抑制算法 | 第171-175页 |
| 7.2.2 NBI识别和利用小波进行干扰抑制算法 | 第175-177页 |
| 7.2.3 实验结果和性能分析 | 第177-185页 |
| 7.3 多通道SAR干扰抑制算法 | 第185-194页 |
| 7.3.1 SAR欺骗式干扰信号形式 | 第185-188页 |
| 7.3.2 多通道SAR欺骗式干扰抑制 | 第188-192页 |
| 7.3.3 实验结果和性能分析 | 第192-194页 |
| 7.4 结论 | 第194-196页 |
| 第八章 总结及展望 | 第196-200页 |
| 8.1 全文总结 | 第196-198页 |
| 8.2 工作展望 | 第198-200页 |
| 附录 | 第200-206页 |
| 参考文献 | 第206-224页 |
| 致谢 | 第224-226页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第226-228页 |
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