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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--内网安全态势感知技术的研究与实现
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内网安全态势感知技术的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 当前存在的问题第17页
    1.4 论文的研究内容第17-18页
    1.5 论文的组织结构第18-20页
第二章 内网安全态势感知指标体系研究第20-34页
    2.1 态势评估指标体系的建立第20-23页
        2.1.1 指标的提取原则第20-21页
        2.1.2 指标体系的构建第21-23页
    2.2 态势感知指标体系权重的确定第23-33页
        2.2.1 确定指标权重的原理第23-24页
        2.2.2 指标体系的整理第24-25页
        2.2.3 确定指标权重的过程第25-33页
    2.3 小结第33-34页
第三章 基于模糊综合评价法的内网安全态势评估分析第34-44页
    3.1 几种经典的网络安全态势评估方法第34-35页
    3.2 内网安全态势评估的关键技术第35-38页
        3.2.1 数据采集技术第35-37页
        3.2.2 数据挖掘技术第37页
        3.2.3 数据融合技术第37-38页
    3.3 基于模糊综合评价法的内网安全态势评估第38-43页
        3.3.1 模糊综合评价法步骤第38-39页
        3.3.2 内网安全态势评估值计算第39-43页
    3.4 小结第43-44页
第四章 基于支持向量机回归模型和灰色模型的内网安全态势预测分析第44-53页
    4.1 支持向量机的回归预测方法第44-45页
    4.2 改进的灰色模型预测方法第45-51页
        4.2.1 经典GM(1,1)模型第46-47页
        4.2.2 GM(1,1)模型的缺陷分析第47页
        4.2.3 背景值的优化第47-48页
        4.2.4 预测初值的优化第48-49页
        4.2.5 仿真分析第49-51页
    4.3 支持向量机回归预测与改进的灰色模型相结合的态势预测方法第51-52页
    4.4 小结第52-53页
第五章 系统的设计与实现第53-62页
    5.1 系统架构设计第53-54页
    5.2 系统各模块的设计与实现第54-61页
        5.2.1 网络拓扑发现模块第54-55页
        5.2.2 网络资产识别模块第55-56页
        5.2.3 脆弱胜信息模块第56页
        5.2.4 威胁性信息模块第56-58页
        5.2.5 流量监控模块第58页
        5.2.6 内网安全态势评估模块第58-59页
        5.2.7 内网安全态势预测模块第59-60页
        5.2.8 内网安全态势可视化模块第60-61页
        5.2.9 报表、日志、用户管理模块第61页
    5.3 小结第61-62页
第六章 实验与结果分析第62-67页
    6.1 实验环境第62-63页
    6.2 实验结果分析第63-66页
        6.2.1 态势评估结果分析第63-65页
        6.2.2 态势预测结果分析第65-66页
    6.3 小结第66-67页
结束语第67-69页
参考文献第69-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-77页
致谢第77页

 
 
论文编号BS2640393,这篇论文共77
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