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基于冲激脉冲体制超宽带雷达的生命信号分析 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-6页 | abstract | 第6-7页 | 第1章 引言 | 第10-18页 | 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 | 1.2 国内外究现状 | 第11-16页 | 1.2.1 常见的生命探测方法 | 第11-13页 | 1.2.2 超宽带技术简介 | 第13-14页 | 1.2.3 超宽带生命探测方法 | 第14-16页 | 1.3 题目来源及研究内容 | 第16-18页 | 1.3.1 选题来源 | 第16页 | 1.3.2 主要研究内容 | 第16页 | 1.3.3 章节安排 | 第16-18页 | 第2章 超宽带探测原理及生命信号模型 | 第18-34页 | 2.1 超宽带雷达 | 第18-21页 | 2.1.1 超宽带的定义 | 第18-19页 | 2.1.2 超宽带雷达的系统组成 | 第19页 | 2.1.3 超宽带技术的特点 | 第19-20页 | 2.1.4 超宽带雷达目标识别 | 第20-21页 | 2.1.5 超宽带雷达的应用 | 第21页 | 2.2 超宽带类型选择 | 第21-26页 | 2.2.1 调频连续波体制超宽带雷达 | 第21-24页 | 2.2.2 步进频率体制雷达 | 第24-25页 | 2.2.3 冲激脉冲体制超宽带雷达 | 第25-26页 | 2.2.4 三种常见超宽带雷达优缺点 | 第26页 | 2.3 雷达探测原理 | 第26-28页 | 2.4 生命探测流程 | 第28页 | 2.5 生命信号分析 | 第28-29页 | 2.6 探测建立模型 | 第29-33页 | 2.7 本章小结 | 第33-34页 | 第3章 回波信号预处理 | 第34-39页 | 3.1 常见的去噪处理方法 | 第34-35页 | 3.2 曲波变换 | 第35-36页 | 3.3 曲波变换去噪 | 第36-38页 | 3.4 目标信号提取 | 第38页 | 3.5 本章小结 | 第38-39页 | 第4章 聚类经验模态分解 | 第39-49页 | 4.1 经验模态分解原理 | 第39-43页 | 4.2 聚类经验模态分解原理 | 第43-45页 | 4.3 分解提取的生命信号 | 第45-46页 | 4.4 生命信号重构 | 第46-48页 | 4.5 本章小结 | 第48-49页 | 第5章 信号频域分析 | 第49-63页 | 5.1 快速傅立叶变换 | 第49-59页 | 5.1.1 按时间抽选的基-2FFT算法 | 第50-55页 | 5.1.2 按频率抽选的基-2FFT算法 | 第55-58页 | 5.1.3 用频率抽选和用时间抽选的区别 | 第58-59页 | 5.2 高阶累积算法 | 第59-61页 | 5.3 频域分析与高阶频域分析对比 | 第61-62页 | 5.4 本章小结 | 第62-63页 | 结论 | 第63-65页 | 致谢 | 第65-66页 | 参考文献 | 第66-68页 | 攻读学位期间取得学术成果 | 第68页 |
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