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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--城市轨道交通PPP项目风险管理研究
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城市轨道交通PPP项目风险管理研究
 
     论文目录
 
摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 选题背景和目的意义第13-16页
        1.1.1 本文的选题背景第13-15页
        1.1.2 研究的目的和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-24页
        1.2.1 国外研究现状第16-19页
        1.2.2 国内研究现状第19-23页
        1.2.3 国内外研究现状小结第23-24页
    1.3 研究方法及技术路线第24-29页
        1.3.1 研究的主要内容第24-25页
        1.3.2 采用的主要研究方法第25-27页
        1.3.3 研究的技术路线与创新点第27-29页
第2章 城市轨道交通PPP项目风险管理理论概述第29-39页
    2.1 城市轨道交通的经济属性与运营特征第29-32页
        2.1.1 城市轨道交通的经济属性第29-30页
        2.1.2 城市轨道交通项目的运营特征第30-32页
    2.2 PPP融资模式理论基础第32-35页
        2.2.1 PPP融资模式概述第32-34页
        2.2.2 PPP模式在城市轨道交通领域的应用分析第34-35页
    2.3 风险管理理论第35-39页
        2.3.1 风险及风险管理的定义第35-36页
        2.3.2 项目风险管理的基本过程第36-39页
第3章 城市轨道交通PPP项目风险识别第39-50页
    3.1 风险识别的过程和方法第39-42页
        3.1.1 风险识别的过程第39-40页
        3.1.2 风险识别的方法第40-42页
    3.2 建立城市轨道交通PPP项目风险清单第42-49页
        3.2.1 建立初步风险清单第42-44页
        3.2.2 形成最终风险清单第44-49页
    3.3 构建城市轨道交通PPP项目风险评估指标体系第49-50页
第4章 城市轨道交通PPP项目风险评估第50-65页
    4.1 风险评估的过程与方法第50-54页
        4.1.1 风险评估的过程第50-51页
        4.1.2 风险评估方法的选择第51-54页
    4.2 改进层次分析法对指标赋权第54-58页
        4.2.1 层次分析法的原理及步骤第54-57页
        4.2.2 层次分析法的改进原理第57-58页
    4.3 两维语义信息与证据推理算法的原理及应用第58-65页
        4.3.1 两维语义信息的概念及处理第58-61页
        4.3.2 证据推理算法的原理及步骤第61-63页
        4.3.3 基于两维语义与证据推理的风险评估应用第63-65页
第5章 城市轨道交通PPP项目风险分担第65-79页
    5.1 城市轨道交通PPP项目风险分担的原则及流程第65-68页
        5.1.1 风险分担的原则第65-67页
        5.1.2 风险分担的流程第67-68页
    5.2 基于随机合作博弈的风险分担比例模型第68-75页
        5.2.1 随机合作博弈理论概述第69-71页
        5.2.2 城市轨道交通PPP项目风险分担模型要素分析第71-73页
        5.2.3 模型构建及求解第73-75页
    5.3 城市轨道交通PPP项目风险的分担处理建议第75-79页
第6章 案例分析第79-95页
    6.1 青岛市轨道交通13号线一期工程项目概况第79-80页
    6.2 青岛轨道交通13号线一期PPP项目风险评估第80-91页
        6.2.1 PPP项目风险评价指标的权重确定第80-83页
        6.2.2 青岛轨道交通13号线一期PPP项目风险大小评估第83-90页
        6.2.3 青岛市轨道交通13号线一期PPP项目风险评估结论分析第90-91页
    6.3 青岛轨道交通13号线一期PPP项目风险应对措施分析与建议第91-95页
第7章 结论与展望第95-98页
    7.1 结论第95-96页
    7.2 展望第96-98页
参考文献第98-102页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第102-103页
致谢第103-104页
附录一 第一阶段德尔菲调研问卷第104-111页
附录二 第二阶段德尔菲调研问卷第111-117页
附录三 专家评分表第117-118页

 
 
论文编号BS3158893,这篇论文共118
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