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论文目录
摘要
第5-6页
Abstract
第6页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 研究现状
第10-11页
1.3 本文的实验图库
第11-13页
1.4 本文的主要工作与组织结构
第13-14页
本章小结
第14-15页
第二章 深度学习技术基础
第15-26页
2.1 引言
第15页
2.2 传统人工神经网络
第15-17页
2.3 深度学习概述
第17-19页
2.4 堆栈自编码网络
第19-21页
2.5 深度信念网络
第21-23页
2.6 卷积神经网络
第23-25页
本章小结
第25-26页
第三章 基于堆栈自编码网络的商品图像精细分类
第26-35页
3.1 引言
第26-27页
3.2 本章方法
第27-28页
3.3 实验与结果分析
第28-34页
3.3.1 实验设置
第28-30页
3.3.2 实验结果与分析
第30-34页
本章小结
第34-35页
第四章 基于深度信念网络的商品图像精细分类
第35-42页
4.1 引言
第35-36页
4.2 本章方法
第36-37页
4.3 实验与结果分析
第37-41页
4.3.1 实验设置
第37-38页
4.3.2 实验结果与分析
第38-41页
本章小结
第41-42页
第五章 基于卷积神经网络的商品图像精细分类
第42-64页
5.1 引言
第42页
5.2 本章方法
第42-45页
5.3 实验与结果分析
第45-63页
5.3.1 实验设置
第45-48页
5.3.2 实验结果与分析
第48-63页
本章小结
第63-64页
第六章 总结与展望
第64-66页
参考文献
第66-70页
攻读硕士学位期间参与的项目及发表的学术论文
第70-71页
致谢
第71-72页
论文编号
BS3530593
,这篇论文共
72
页
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