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基于国家电网公司的月度售电量预测研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 第一章 绪论 | 第9-13页 | | 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 | | 1.1.1 选题背景 | 第9页 | | 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11页 | | 1.3 本文的主要工作 | 第11-13页 | | 第二章 灰色系统和灰色测预模型在月度售电量中的应用 | 第13-32页 | | 2.1 灰色模型理论在月度售电量预测中的应用 | 第13-23页 | | 2.1.1 灰色系统的基本理论概述 | 第13页 | | 2.1.2 GM(1,1)模型在月度售电量预测中的应用 | 第13-20页 | | 2.1.3 精度检验 | 第20-22页 | | 2.1.4 实证分析 | 第22-23页 | | 2.2 灰色模型群建模法在月度售电量预测中的应用 | 第23-27页 | | 2.2.1 灰色关联分析 | 第23-24页 | | 2.2.2 灰色群建模法 | 第24-25页 | | 2.2.3 实证分析 | 第25-27页 | | 2.3 GM(1,n)模型在月度售电量预测中的应用 | 第27-30页 | | 2.3.1 GM(1,n)模型原理 | 第27页 | | 2.3.2 利用斜率关联度选择影响因素 | 第27-28页 | | 2.3.3 实证分析 | 第28-30页 | | 2.4 小结 | 第30-32页 | | 第三章 支持向量机测预模型在月度售电量预测中的应用 | 第32-39页 | | 3.1 引言 | 第32页 | | 3.2 SVM的回归算法 | 第32-35页 | | 3.2.1 基于SVM的回归估计算法 | 第32-33页 | | 3.2.2 SVM回归函数 | 第33-34页 | | 3.2.3 拉格朗日乘子 | 第34-35页 | | 3.2.4 参数计算 | 第35页 | | 3.2.5 构造核函数 | 第35页 | | 3.3 基于SVM的月度售电量预测 | 第35-36页 | | 3.3.1 概述 | 第35页 | | 3.3.2 参数分析 | 第35-36页 | | 3.3.3 分析过程 | 第36页 | | 3.4 实证分析 | 第36-37页 | | 3.5 结论 | 第37-39页 | | 第四章 组合预测 | 第39-44页 | | 4.1 引言 | 第39页 | | 4.2 组合预测模型在月度售电量预测中的应用 | 第39-41页 | | 4.2.1 基于最优加权组合预测模型的月度售电量预测 | 第39-41页 | | 4.2.2 基于方差-协方差组合预测模型的月度售电量预测 | 第41页 | | 4.3 实证分析 | 第41-44页 | | 第五章 总结与展望 | 第44-47页 | | 5.1 总结 | 第44-45页 | | 5.2 展望 | 第45-47页 | | 参考文献 | 第47-50页 | | 致谢 | 第50-51页 |
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