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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--LDPC码置信传播译码算法改进与性能分析
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LDPC码置信传播译码算法改进与性能分析
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-13页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-25页
    1.1 数字通信系统简介第17-18页
    1.2 信道模型简介第18-20页
        1.2.1 二进制对称信道(BSC)第18-19页
        1.2.2 二进制删除信道(BEC)第19页
        1.2.3 加性高斯白噪声信道(AWGN)第19-20页
    1.3 纠错码发展历程第20-21页
    1.4 LDPC码置信传播译码算法的发展与现状第21-23页
    1.5 本论文的创新及章节安排第23-25页
第二章 LDPC码基本原理第25-39页
    2.1 LDPC码定义第25-26页
    2.2 LDPC码的表示方法第26-27页
    2.3 LDPC码的构造第27-32页
        2.3.1 PEG算法第27-29页
        2.3.2 IEEE802.16e标准中的构造第29-30页
        2.3.3 CCSDS深空通信标准LDPC码的构造第30-32页
    2.4 LDPC码的编码第32-37页
        2.4.1 高斯消元法第32页
        2.4.2 部分迭代编码算法第32-34页
        2.4.3 IEEE802.16eLDPC码流水线双向递归算法第34-36页
        2.4.4 CCSDS标准LDPC码准循环编码算法第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 LDPC码置信传播算法第39-53页
    3.1 置信传播算法第39-43页
        3.1.1 对数域和积译码算法(LLR-SPA)第40页
        3.1.2 最小和算法(MSA)第40-41页
        3.1.3 归一化最小和算法(NormalizedMSA)第41-42页
        3.1.4 偏置最小和算法(OffsetMSA)第42页
        3.1.5 自修正最小和算法(SC-MSA)第42-43页
    3.2 基于自修正的改进置信传播译码算法第43-44页
        3.2.1 自修正对数域和积算法(SC-LLR-SPA)第43-44页
        3.2.2 归一化自修正最小和算法(NormalizedSC-MSA)第44页
    3.3 算法复杂度分析第44-45页
    3.4 外部信息转移图(EXITchart)性能分析第45-50页
        3.4.1 EXITchart简介第45-48页
        3.4.2 收敛性能仿真分析第48-50页
    3.5 译码时延分析第50-51页
    3.6 误码性能仿真与分析第51-52页
    3.7 本章小结第52-53页
第四章 基于调度策略的置信传播算法第53-67页
    4.1 调度策略分类第53-54页
    4.2 非动态调度策略译码算法第54-56页
        4.2.1 分层置信传播算法(LBP)第54-55页
        4.2.2 洗牌置信传播算法(SBP)第55-56页
    4.3 动态调度策略译码算法第56-61页
        4.3.1 残余度置信传播算法(RBP)第56-57页
        4.3.2 基于校验节点的残余度置信传播算法(NW-RBP)第57-58页
        4.3.3 基于变量节点的残余度置信传播算法(VC-RBP)第58-59页
        4.3.4 基于变量节点的通知式残余度置信传播算法(IVC-RBP)第59-60页
        4.3.5 懒人策略残余度置信传播算法(Lazy-RBP)第60-61页
    4.4 算法复杂度分析第61-62页
    4.5 译码时延分析第62页
    4.6 误码性能仿真与分析第62-64页
    4.7 本章小结第64-67页
第五章 基于可靠度分级的置信传播算法第67-81页
    5.1 可靠度分级策略的提出第67-68页
    5.2 算法描述第68-72页
    5.3 算法复杂度分析第72-73页
    5.4 译码时延分析第73页
    5.5 误码性能仿真与分析第73-76页
    5.6 多元LDPC码的可靠度分级方案第76-79页
    5.7 本章小结第79-81页
第六章 总结与展望第81-83页
附录A第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-91页
作者简介第91-92页

 
 
论文编号BS4157493,这篇论文共92
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