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GA-BP神经网络在卷烟销量预测中的应用
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第9-16页
    1.1 卷烟销量预测研究的背景和意义第9-10页
    1.2 卷烟销量预测的国内外发展状况第10-13页
        1.2.1 神经网络有关理论发展状况第10-12页
        1.2.2 烟草预测模型有关理论发展状况第12-13页
    1.3 论文的内容安排和模型改进第13-16页
        1.3.1 论文的主要内容第13-14页
        1.3.2 论文的模型改进第14-16页
2 卷烟销售预测研究第16-20页
    2.1 销售预测的研究分析第16页
    2.2 卷烟销售预测的模型评判标准第16-17页
    2.3 预测流程分析第17-19页
    2.4 小结第19-20页
3 神经网络和遗传算法的理论研究第20-33页
    3.1 BP神经网络第20-23页
        3.1.1 BP神经网络基本结构第20-21页
        3.1.2 BP神经网络学习算法描述第21-22页
        3.1.3 梯度下降法的调优第22-23页
    3.2 广义回归神经网络第23-26页
        3.2.1 GRNN的网络结构第24-25页
        3.2.2 模型训练第25-26页
    3.3 遗传算法与GA-BP神经网络第26-32页
        3.3.1 遗传算法步骤描述第26-30页
        3.3.2 GA-BP神经网络第30-32页
    3.4 小结第32-33页
4 基于神经网络的卷烟销量预测模型实现与仿真第33-49页
    4.1 实验数据说明和预处理第33-37页
        4.1.1 数据源第33-34页
        4.1.2 数据预处理第34-37页
    4.2 基于神经网络的预测模型建立和仿真第37-48页
        4.2.1 实验设计说明第37页
        4.2.2 基于BP神经网络的卷烟销量预测及改进第37-43页
        4.2.3 基于GRNN的卷烟销量预测结果及分析第43-45页
        4.2.4 基于GA-BP神经网络的卷烟销量预测结果及分析第45-48页
    4.3 小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

 
 
论文编号BS4589843,这篇论文共55
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