logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于深度学习的图像去噪算法研究与优化
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
基于非易失性内存的分布式文件系统
镁钛异种材料惯性摩擦焊接头组织及
试论现代教育信息技术应用对幼儿
图像去噪技术研究
深度信念网络结构优化设计方法
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
基于情境认知英语教学模式研究
中国私募股权投资中估值问题研究
基于身份公钥密码系统研究
基于OSV模型迭代规则化医学图
基于Agent信息检索系统
基于深度Q网络算法模型研究
基于信息技术企业战略管理平台理
名字路由协议研究实现
嵌入式深度神经网络模型压缩
Tensorflow框架下卷积神
基于欧氏距离和精英交叉免疫算法
中学数学课堂教学中进行合作学习
混合学习环境下大学生深度学习评价
多小区无线蜂窝通信系统中鲁棒波
基于风险检测(RBI)在海底管
基于内容视频拷贝检测算法研究
面向涉密企业数字内容安全管理系统
基于身份公钥体系安全电子邮件系
钢筋混凝土框架结构整体概率抗震
农资电子商务智能推荐模型研究
多授权中心基于属性签名及加密算
通用图像检索系统和高维索引技术
基于双线性配对公钥加密和签密方
基于图像点云模型建造及其在环境
现代企业工资制度比较分析合理选
基于属性密码技术研究
基于任务和角色加密CAD模型
云计算中基于属性访问控制和权限撤
深度强化学习值函数模型研究
时尚媒体数据新型检索技术研究
基于实例颜色处理新技术研究
普适模糊推理系统理论及应用
作业成本计算法传统成本计算法
作业成本计算法传统成本计算法
高密度荧光分子定位算法研究
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于深度学习的图像去噪算法研究与优化
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 深度学习的国内外研究现状第9-10页
        1.2.2 图像去噪的国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要工作和创新第11页
    1.4 本文的组织结构第11-14页
2 相关理论基础第14-29页
    2.1 图像去噪基本原理和技术第14-17页
        2.1.1 噪声分类第14-16页
        2.1.2 噪声模型第16页
        2.1.3 图像去噪算法第16-17页
    2.2 人工神经网络第17-22页
        2.2.1 人工神经网络的发展第17-18页
        2.2.2 人工神经网络的结构及特点第18-19页
        2.2.3 感知器模型第19-20页
        2.2.4 激活函数第20-22页
    2.3 卷积神经网络第22-28页
        2.3.1 卷积神经网络基本模型第22-23页
        2.3.2 卷积层第23-25页
        2.3.3 ReLU激活层第25页
        2.3.4 池化层第25-26页
        2.3.5 全连接层第26-27页
        2.3.6 BP反向传播算法第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
3 基于DnCNN图像去噪算法实现与优化第29-35页
    3.1 DnCNN图像去噪网络框架第29页
    3.2 DnCNN的残差学习与批归一化处理技术第29-31页
        3.2.1 残差学习第30页
        3.2.2 批归一化处理第30-31页
    3.3 DnCNN激活函数的改进第31-33页
    3.4 DnCNN改进结果分析及对比第33-34页
    3.5 总结第34-35页
4 基于非局部自相似性的BM3D图像去噪算法第35-41页
    4.1 非局部自相似性第35页
    4.2 BM3D图像去噪算法第35-37页
    4.3 BM3D去噪算法参数设置及对比实验结果分析第37-40页
        4.3.1 图片块的大小设置第37-38页
        4.3.2 图像分割的步幅值第38-39页
        4.3.3 实验结果对比第39-40页
    4.4 总结第40-41页
5 基于块匹配的深度残差卷积神经网络图像去噪算法第41-48页
    5.1 BMCNN图像去噪框架第41-43页
    5.2 BMCNN图像去噪网络结构第43-45页
    5.3 BMCNN图像去噪算法概述第45-46页
        5.3.1 噪声图片预处理第45-46页
        5.3.2 高斯加权聚集第46页
    5.4 BMCNN训练代价函数及参数的设置第46-47页
    5.5 总结第47-48页
6 实验结果分析及对比第48-56页
    6.1 图像去噪效果评价指标第48-49页
    6.2 训练和测试数据第49-50页
    6.3 对比实验结果分析第50-55页
        6.3.1 与其他优秀算法的对比实验第51-54页
        6.3.2 非局部自相似先验效果的对比实验第54-55页
    6.4 本章小结第55-56页
7 总结和展望第56-58页
    7.1 总结第56-57页
    7.2 展望第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62-63页
    A.学位论文数据集第62-63页
致谢第63页

 
 
论文编号BS4609793,这篇论文共63
会员购买按0.35元/页下载,共需支付22.05元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付31.5元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我