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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于本体的IFC构件信息检索方法研究
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基于本体的IFC构件信息检索方法研究
 
     论文目录
 
摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-15页
    1.3 研究现状第15-17页
        1.3.1 IFC数据信息资源管理研究第15页
        1.3.2 建筑领域本体的应用研究第15-16页
        1.3.3 BIM技术与语义网技术的综合应用研究第16-17页
    1.4 研究内容与方法第17-19页
    1.5 技术路线第19页
    1.6 论文构成与章节安排第19-21页
第二章 基于IFC标准的构件信息数据提取第21-37页
    2.1 概述第21-22页
    2.2 IFC数据标准架构解析第22-24页
    2.3 IFC文档数据提取框架设计第24-28页
        2.3.1 IFC文档解析第24-25页
        2.3.2 IFC文档建筑工程信息解析第25-26页
        2.3.3 IFC文档构件信息解析第26-28页
    2.4 IFC文档数据提取具体步骤第28-36页
        2.4.1 确定构件信息存储位置第30-32页
        2.4.2 构件信息数据提取流程第32-34页
        2.4.3 提取数据完整性检验第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于BIM的建筑工程构件本体建模第37-62页
    3.1 语义网技术概述第37-40页
        3.1.1 语义网第37页
        3.1.2 本体的定义及基本要素第37-39页
        3.1.3 本体描述语言第39-40页
    3.2 本体构建方法设计第40-43页
    3.3 基于BIM的建筑工程构件本体开发第43-55页
        3.3.1 本体编辑工具第43-44页
        3.3.2 本体基本框架开发第44-55页
    3.4 基于IFC数据的本体自动实例化方法第55-61页
        3.4.1 基于IFC本体的实例化方法分析第55-58页
        3.4.2 基于IFC数据的本体自动实例化方法实现第58-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第四章 基于本体的IFC构件信息检索关键技术第62-77页
    4.1 基于本体的信息检索方法流程分析第62-63页
    4.2 基于本体的查询拓展第63-65页
    4.3 用户查询自然语言处理第65-67页
    4.4 自然语言到SPARQL查询语句的转化第67-69页
    4.5 基于本体的IFC构件子模型抽取第69-76页
        4.5.1 基于本体的IFC构件子模型抽取方法设计第70-71页
        4.5.2 IFC构件子模型抽取流程第71-75页
        4.5.3 构件子模型正确性检验第75页
        4.5.4 构件入库与复用第75-76页
    4.6 本章小结第76-77页
第五章 IFC构件信息检索系统及案例分析第77-91页
    5.1 检索系统搭建第77-80页
        5.1.1 检索需求及功能分析第77页
        5.1.2 检索系统架构第77-78页
        5.1.3 检索系统设计第78-80页
    5.2 工程应用案例分析第80-90页
        5.2.1 基于构件信息检索的建筑工程构件管理第80-85页
        5.2.2 基于构件信息检索的建筑火灾模拟参数提取第85-90页
    5.3 本章小结第90-91页
第六章 结束语第91-94页
    6.1 主要工作与创新点第91-92页
    6.2 展望第92-94页
参考文献第94-98页
致谢第98-99页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第99-101页

 
 
论文编号BS4628793,这篇论文共101
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