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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于云模型的洪涝灾害风险评价与风险管理研究 ——以巢湖流域为例
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基于云模型的洪涝灾害风险评价与风险管理研究 ——以巢湖流域为例
 
     论文目录
 
摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 国内外研究进展第16-27页
        1.2.1 洪涝灾害风险定义及其内涵第16-18页
        1.2.2 洪涝灾害风险评价研究现状第18-22页
        1.2.3 常见评价方法第22-23页
        1.2.4 云模型方法第23-27页
    1.3 研究内容和技术路线第27-29页
        1.3.1 研究内容第27-29页
        1.3.2 技术路线第29页
    1.4 本章小结第29-30页
第2章 研究区概况与研究方法第30-58页
    2.1 研究区概况第30-36页
        2.1.1 自然地理环境第30-34页
        2.1.2 社会经济条件第34-36页
    2.2 数据来源第36-37页
    2.3 研究方法第37-57页
        2.3.1 云模型第37-48页
            2.3.1.1 云模型的定义与数字特征第37-39页
            2.3.1.2 云模型的性质第39-40页
            2.3.1.3 云模型的分类第40-46页
            2.3.1.4 云模型的代数运算和综合算法第46-47页
            2.3.1.5 云模型的时间序列分析第47-48页
        2.3.2 GIS空间分析方法第48-53页
        2.3.3 层次分析法第53-57页
    2.4 本章小结第57-58页
第3章 基于云模型的洪涝灾害危险性分析第58-88页
    3.1 地形危险性分析第58-75页
        3.1.1 地形危险性分析方法改进第59-64页
        3.1.2 巢湖流域地形危险性分析第64-75页
    3.2 降水危险性分析第75-86页
        3.2.1 基于云模型的降水模拟第76-81页
        3.2.2 巢湖流域降水危险性分析第81-86页
    3.3 本章小结第86-88页
第4章 基于云模型的洪涝灾害风险评价模型构建第88-118页
    4.1 风险识别现状与选取原则第89-100页
        4.1.1 风险识别现状第89-93页
        4.1.2 指标选取原则第93-94页
        4.1.3 巢湖流域洪涝灾害风险评价指标第94-100页
    4.2 巢湖流域洪涝灾害风险评价模型第100-116页
        4.2.1 云模型改进下的层次分析法第100-107页
        4.2.2 洪涝灾害风险评价模型建立第107-116页
    4.3 本章小结第116-118页
第5章 巢湖流域洪涝灾害风险评价与区划第118-140页
    5.1 数据归一化第118-119页
    5.2 危险性评价第119-125页
        5.2.1 降水危险性第119-121页
        5.2.2 地形危险性第121-122页
        5.2.3 水系危险性第122-125页
    5.3 暴露性评价第125-126页
    5.4 脆弱性评价第126-131页
        5.4.1 经济脆弱性第126-128页
        5.4.2 人口脆弱性第128-130页
        5.4.3 土地脆弱性第130-131页
    5.5 洪涝灾害风险评价与区划第131-136页
    5.6 评价结果验证第136-139页
    5.7 本章小结第139-140页
第6章 巢湖流域洪涝灾害风险管理对策第140-151页
    6.1 洪涝灾害风险管理第140-144页
    6.2 巢湖流域洪涝灾害风险管理对策第144-150页
        6.2.1 高风险地区管理对策第144-146页
        6.2.2 中等风险地区管理对策第146-147页
        6.2.3 低风险地区管理对策第147-149页
        6.2.4 其他管理对策第149-150页
    6.3 本章小结第150-151页
第7章 结论与展望第151-155页
    7.1 结论第151-153页
    7.2 展望第153-155页
参考文献第155-163页
附录第163-166页
致谢第166页

 
 
论文编号BS4650493,这篇论文共166
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