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毫秒脉冲星平均脉冲消色散和去噪方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-8页 | | 1 前言 | 第8-16页 | | ·脉冲星 | 第8-12页 | | ·脉冲星的发现 | 第8-9页 | | ·脉冲星的分类 | 第9-10页 | | ·脉冲星的特性 | 第10-11页 | | ·脉冲星的应用领域 | 第11-12页 | | ·毫秒脉冲星 | 第12-14页 | | ·毫秒脉冲星的特点 | 第12-13页 | | ·毫秒脉冲星计时 | 第13-14页 | | ·本文研究内容 | 第14-16页 | | 2 脉冲星平均脉冲的消色散 | 第16-20页 | | ·色散原理 | 第16页 | | ·消色散接收实例分析 | 第16-17页 | | ·消色散方法 | 第17-18页 | | ·实验结果及分析 | 第18-19页 | | ·本章小结 | 第19-20页 | | 3 脉冲星去噪方法研究——小波分析 | 第20-35页 | | ·小波分析的发展回顾 | 第20-21页 | | ·小波分析的基本理论 | 第21页 | | ·一维信号的小波去噪方法研究 | 第21-34页 | | ·小波阈值萎缩去噪法 | 第22-30页 | | ·基于小波变换的空域相关性去噪法 | 第30-32页 | | ·自适应阈值算法 | 第32-34页 | | ·本章小结 | 第34-35页 | | 4 脉冲星去噪方法研究——高阶统计量法 | 第35-51页 | | ·概述 | 第35-36页 | | ·累积量的概念、性质及估计 | 第36-39页 | | ·累积量的概念 | 第36-37页 | | ·累积量的性质 | 第37-38页 | | ·累积量的估计 | 第38-39页 | | ·累积量域自适应滤波 | 第39-45页 | | ·累积量域自适应滤波原理及误差准则 | 第39-41页 | | ·累积量域自适应滤波算法 | 第41-42页 | | ·一种新的累积量误差准则及自适应算法 | 第42-43页 | | ·实验结果及分析 | 第43-45页 | | ·高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第45-50页 | | ·高阶矩谱和高阶累积量谱的定义 | 第45-46页 | | ·双谱的性质及估计 | 第46-47页 | | ·基于双谱的信号重构 | 第47-49页 | | ·实验结果及分析 | 第49-50页 | | ·本章小结 | 第50-51页 | | 5 卡尔曼滤波及粒子滤波 | 第51-65页 | | ·基本理论 | 第51-53页 | | ·状态空间模型 | 第51-52页 | | ·贝叶斯估计理论 | 第52-53页 | | ·线性滤波算法 | 第53-55页 | | ·非线性滤波算法 | 第55-56页 | | ·粒子滤波 | 第56-63页 | | ·粒子滤波的发展回顾 | 第56-57页 | | ·蒙特卡罗方法 | 第57-60页 | | ·消除退化的关键技术 | 第60-62页 | | ·完整的粒子滤波算法 | 第62-63页 | | ·实验结果及分析 | 第63-64页 | | ·本章小结 | 第64-65页 | | 6 系统软件设计 | 第65-77页 | | ·软件平台简介 | 第65-69页 | | ·Matlab与C++ Builder结合编程方法 | 第65-68页 | | ·各种混合方法比较 | 第68-69页 | | ·实现混合编程的方法 | 第69-72页 | | ·MATLAB编程环境的设置 | 第69页 | | ·使用Matlab COM Builder制作需要的COM组件 | 第69-71页 | | ·C++ Builder中使用生成的COM组件 | 第71页 | | ·COM组件的打包与程序的发布 | 第71-72页 | | ·软件设计 | 第72-76页 | | ·软件概述 | 第72页 | | ·功能需求 | 第72-73页 | | ·基本设计概念和处理流程 | 第73-74页 | | ·软件主要数据功能 | 第74-76页 | | ·本章小结 | 第76-77页 | | 致谢 | 第77-78页 | | 参考文献 | 第78-83页 | | 硕士期间发表的论文 | 第83页 |
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论文编号BS752543，这篇论文共83页
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