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遥感图像数据挖掘体系与实现技术研究
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-25页
   ·研究背景第7-9页
   ·国内外研究现状第9-21页
     ·空间数据挖掘的数据模型第10-13页
     ·空间矢量型数据挖掘算法第13-15页
     ·遥感图像分类与挖掘算法第15-17页
     ·数据仓库与OLAP技术第17-19页
     ·数据挖掘第19-21页
   ·遥感图像数据挖掘的主要理论和技术问题第21-23页
   ·论文组织第23-25页
第二章 遥感图像数据挖掘体系研究第25-39页
   ·遥感图像数据挖掘系统特点和相关研究第25-34页
     ·遥感图像数据挖掘面临的难点第25-26页
     ·相关研究第26-34页
   ·遥感图像数据挖掘流程分析第34-36页
   ·系统结构设计第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 面向数据挖掘的遥感图像数据建模及特征提取技术第39-51页
   ·遥感图像特征及数据模型分析第39-42页
     ·遥感图像数据特征第39-40页
     ·遥感图像数据模型第40-42页
   ·面向数据挖掘的遥感图像多层信息抽象结构第42-44页
     ·原始数据层第43页
     ·图像特征层第43页
     ·图像语义层第43-44页
     ·图像语义-特征关联规则层第44页
   ·面向数据挖掘的遥感图像特征提取技术第44-48页
     ·图像色彩特征的提取第45-46页
     ·图像纹理特征提取第46-47页
     ·图像中目标的形状/空间位置特征的提取第47-48页
   ·面向数据挖掘的数据模型高层视图第48-49页
   ·面向数据挖掘的特征数据库模式第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 空间多维数据模型及OLAP设计第51-68页
   ·空间多维数据模型第51-53页
     ·关系型多维数据模型的局限性第51-52页
     ·空间多维数据模型第52-53页
   ·矢量型空间度量的物化及搜索第53-60页
     ·指针交集算法的改进第55-58页
     ·矢量型物化子方搜索算法第58-60页
   ·遥感图像数据立方体及其OLAP设计与实验第60-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 遥感图像数据挖掘模型与实现第68-95页
   ·遥感图像数据挖掘模型第68-74页
     ·模型结构第68-71页
     ·生成过程第71-72页
     ·模型的使用第72-74页
   ·开放式遥感图像数据挖掘算法设计第74-77页
     ·开放式遥感图像数据挖掘算法的特征第74-76页
     ·OLE DB PROVIDER FOR RSDM设计要点第76-77页
   ·扩展ERDAS专家分类器第77-79页
     ·ERDAS专家分类器概述第77-78页
     ·遥感图像数据挖掘系统系统与ERDAS专家分类器的集成技术第78-79页
   ·综合实验第79-94页
     ·概述第79-80页
     ·RSDMM决策树分类模型的生成第80-84页
     ·RSDMM决策树分类模型直接用于遥感图像分类第84-89页
     ·HOPFIELD模型用于遥感图像分类第89-94页
     ·实验分析及结论第94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-98页
参考文献第98-105页
博士论文研究期间的主要工作介绍第105-106页
致谢第106页

 
 
论文编号BS920943,这篇论文共106
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