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当前位置：教育论文中心首页--硕士论文--基因模式的PICA获取及基于Boosting的模式分类
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基因模式的PICA获取及基于Boosting的模式分类
 
     论文目录
 
第一章 绪论第1-11页
   ·基因芯片技术第6-9页
   ·基因表达分析和处理第9-10页
   ·本论文的主要工作第10-11页
第二章 独立分量分析与BOOSTING算法第11-20页
   ·引言第11页
   ·独立分量分析第11-13页
   ·机器学习和集成学习第13-16页
   ·BOOSTING算法第16-20页
第三章 基于部分独立分量分析的基因模式的获取第20-29页
   ·引言第20页
   ·基于部分独立分量分析的盲源分离第20-26页
   ·基于部分独立分量分析的基因部分体积修正第26-28页
   ·小结与讨论第28-29页
第四章 BOOSTING算法分析及其收敛性证明第29-37页
   ·引言第29页
   ·ADABOOST的算法分析第29-32页
   ·一种新的ADABOOST算法收敛性的证明第32-36页
   ·小结与讨论第36-37页
第五章 基于BOOSTING的基因模式分类第37-44页
   ·引言第37页
   ·ADABOOST的改进第37-42页
   ·基于改进ADABOOST的基因数据模式分类第42页
   ·小结与讨论第42-44页
总结与展望第44-46页
附录A第46-47页
附录B第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50-51页
在读期间的研究成果第51页
 
 
论文编号BS957793，这篇论文共51页
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