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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用
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冷轧全流程生产计划与动态调度方法的研究与应用
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-29页
   ·研究背景与目的第11-15页
     ·冷轧生产计划与调度研究背景第11-14页
     ·课题来源与研究意义第14-15页
   ·冷轧企业生产调度问题概述第15-21页
     ·宝钢冷轧薄板生产过程概述第15-18页
     ·宝钢冷轧薄板厂生产计划与调度特点第18-20页
     ·生产计划与调度过程存在的主要问题第20-21页
   ·生产调度、优化技术研究现状第21-26页
     ·生产调度问题研究现状第21-22页
     ·组合优化算法概述第22-26页
   ·本文主要内容第26-29页
2 冷轧机组优化排产方法第29-47页
   ·冷轧机组优化调度问题描述第29-32页
     ·宝钢冷轧薄板厂冷轧机组生产工艺与调度问题描述第29-31页
     ·冷轧机组优化调度研究现状第31-32页
   ·批量作业计划模型第32-38页
     ·旅行商问题第32-34页
     ·Pareto多目标求解模型第34-36页
     ·基于Pareto方法的冷轧机组计划调度模型第36-38页
   ·基于Pareto非支配解集的多目标自适应蚁群算法第38-43页
     ·多目标自适应蚁群算法第38-42页
     ·Pareto非支配解集第42-43页
     ·算法求解步骤第43页
   ·仿真实验第43-46页
   ·本章小结第46-47页
3 冷轧全流程合同组批与计划编制方法第47-61页
   ·宝钢冷轧薄板厂生产过程与合同计划描述第48-50页
   ·冷轧全流程合同组批方法第50-55页
     ·合同组批第50-51页
     ·子空间聚类方法第51-52页
     ·合同组批模型与方法第52-55页
   ·冷轧全流程合同批量计划模型第55-57页
     ·合同批量相关定义第55-56页
     ·合同批量计划模型第56-57页
   ·基于分时蚁群算法的冷轧全流程合同批量计划编制第57-59页
   ·合同全流程计划调度方法仿真第59-60页
   ·本章小结第60-61页
4 基于部分产能重构的冷轧生产流程重调度方法第61-76页
   ·部分重构Petri网调度模型第61-68页
     ·机组生产过程可重构关系第61-63页
     ·Petri网第63-64页
     ·混杂Petri网第64-66页
     ·冷轧生产过程部分重构Petri网第66-68页
   ·部分生产重构模型第68-70页
     ·平整与二次冷轧的重构模型第68-69页
     ·涂镀机组的多机并行重构模型第69-70页
   ·部分机组生产重构实现算法第70-73页
     ·有限搜索蚁群算法第70-72页
     ·基于部分重构的合同计划编制实现步骤第72-73页
   ·实例仿真第73-75页
   ·本章小结第75-76页
5 基于Agent的冷轧生产动态调度方法第76-99页
   ·企业生产过程动态调度概述第76-78页
   ·基于Multi-Agent冷轧生产合同计划动态模型第78-91页
     ·基于多Agent系统的计划调度方法与研究现状第78-80页
     ·冷轧薄板厂多Agent调度系统第80-85页
     ·多Agent动态计划与调度系统模型描述第85-89页
     ·基于UML的Agent动态行为描述第89-91页
   ·基于蚁群算法的合同动态调度方法第91-95页
     ·合同生产全流程动态重分配实现方法第91-94页
     ·动态部分重构过程实现方法第94-95页
   ·实例研究第95-98页
   ·本章小结第98-99页
6 冷轧生产全流程计划与调度系统的实现第99-112页
   ·冷轧生产计划与调度系统结构概述第99-100页
   ·软件系统设计第100-110页
     ·合同组批与排产第101-105页
     ·冷轧机组排产第105-108页
     ·生产情况统计第108-110页
   ·系统运行环境与应用效果分析第110-111页
     ·系统运行环境第110页
     ·应用效果分析第110-111页
   ·本章小结第111-112页
结论第112-115页
参考文献第115-130页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第130-131页
致谢第131-132页
作者简介第132-133页

 
 
论文编号BS99693,这篇论文共133
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