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小样本问题下人脸图像的鉴别特征抽取方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-13页 | | 第一章 绪论 | 第13-26页 | | ·论文背景 | 第13-16页 | | ·问题的提出 | 第13-14页 | | ·人脸识别的研究内容及现状 | 第14-16页 | | ·人脸识别的挑战性 | 第16页 | | ·人脸识别中线性投影分析的研究与发展 | 第16-21页 | | ·主分量分析的研究与发展 | 第17-19页 | | ·Fisher 线性鉴别分析的研究与发展 | 第19-21页 | | ·二维图像投影理论的研究与发展 | 第21页 | | ·人脸识别中非线性特征抽取的研究与发展 | 第21-23页 | | ·核方法的基本思想 | 第21-22页 | | ·基于核方法的非线性特征抽取理论的研究与发展 | 第22-23页 | | ·特征融合技术的发展及应用现状 | 第23页 | | ·本文主要研究工作概述 | 第23-25页 | | ·本文内容安排 | 第25-26页 | | 第二章 最大散度差线性鉴别分析及其改进 | 第26-43页 | | ·引言 | 第26-27页 | | ·最大散度差线性鉴别分析 | 第27-31页 | | ·线性鉴别分析的基本思想 | 第27-28页 | | ·最大散度差线性鉴别准则 | 第28-29页 | | ·实验结果及分析 | 第29-31页 | | ·基于差空间的最大散度差线性鉴别分析 | 第31-35页 | | ·差空间中差图象的构造 | 第31-32页 | | ·差空间中人脸识别基本过程 | 第32-33页 | | ·实验结果及分析 | 第33-35页 | | ·修正的最大散度差线性鉴别分析 | 第35-42页 | | ·线性鉴别分析中的次优性 | 第35-36页 | | ·修正的最大散度差线性鉴别分析的基本思想 | 第36-37页 | | ·实验结果及分析 | 第37-42页 | | ·本章小结 | 第42-43页 | | 第三章 二维最大散度差线性鉴别分析及其改进 | 第43-53页 | | ·引言 | 第43页 | | ·二维最大散度差线性鉴别分析 | 第43-46页 | | ·二维图像投影理论基本思想 | 第43-44页 | | ·二维主分量分析（2DPCA） | 第44-45页 | | ·二维Fisher 线性鉴别分析（2DFLDA） | 第45页 | | ·二维最大散度差线性鉴别分析（2DMSLDA） | 第45-46页 | | ·改进的二维最大散度差线性鉴别分析 | 第46-49页 | | ·二维最大散度差线性鉴别分析的本质分析 | 第46-47页 | | ·改进的基本思想 | 第47-48页 | | ·特征抽取 | 第48-49页 | | ·实验结果及分析 | 第49-52页 | | ·实验1 | 第49-51页 | | ·实验2 | 第51-52页 | | ·本章小结 | 第52-53页 | | 第四章 二维非线性鉴别分析的理论与构架 | 第53-63页 | | ·引言 | 第53页 | | ·基于核方法的非线性特征抽取方法概述 | 第53-58页 | | ·常用的核函数 | 第54-55页 | | ·基于核的非线性特征抽取 | 第55-58页 | | ·二维核最大散度差鉴别分析 | 第58-60页 | | ·基本思想与理论 | 第58-59页 | | ·特征抽取 | 第59-60页 | | ·二维非线性鉴别分析的统一构架 | 第60页 | | ·实验结果及分析 | 第60-62页 | | ·本章小结 | 第62-63页 | | 第五章 基于二维典型相关分析的人脸鉴别特征融合 | 第63-74页 | | ·引言 | 第63页 | | ·基于传统典型相关分析的特征融合 | 第63-67页 | | ·传统的典型相关分析（CCA） | 第63-64页 | | ·基于传统典型相关分析的特征融合 | 第64-67页 | | ·基于二维典型相关分析的特征融合 | 第67-70页 | | ·二维典型相关分析的基本思想 | 第67-69页 | | ·基于二维最大散度差线性鉴别分析的特征矩阵抽取 | 第69-70页 | | ·基于二维典型相关分析的人脸鉴别特征融合与识别步骤 | 第70页 | | ·实验结果及分析 | 第70-73页 | | ·实验1 | 第70-72页 | | ·实验2 | 第72-73页 | | ·本章小结 | 第73-74页 | | 第六章 小样本问题下人脸鉴别特征抽取及识别原型系统 | 第74-80页 | | ·系统设计的背景及目标 | 第74-75页 | | ·系统的主要框架及功能 | 第75-79页 | | ·实时系统的设计与实现 | 第76-78页 | | ·实验系统的设计与实现 | 第78-79页 | | ·本章小结 | 第79-80页 | | 结束语 | 第80-82页 | | 参考文献 | 第82-89页 | | 致谢 | 第89-90页 | | 附录 | 第90-91页 |
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论文编号BS1369244，这篇论文共91页
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