|
|
|
基于多结构特征的垃圾博客识别研究 |
|
论文目录 |
|
中文摘要 | 第1-9页 | ABSTRACT | 第9-11页 | 第一章 引言 | 第11-17页 | ·研究背景 | 第11-13页 | ·研究现状与分析 | 第13-15页 | ·博客的相关概念 | 第13-14页 | ·垃圾博客的定义 | 第14页 | ·垃圾博客识别研究现状 | 第14-15页 | ·论文的主要内容 | 第15页 | ·论文结构 | 第15-17页 | 第二章 垃圾博客的结构特征提取 | 第17-25页 | ·基于作弊目的分析的作弊特征 | 第17-18页 | ·垃圾博客特征分析与提取 | 第18-25页 | ·基于博客目录页的特征 | 第18-20页 | ·基于博文页面的特征 | 第20-25页 | 第三章 博客采集系统的构建和数据的预处理 | 第25-33页 | ·待采集博文地址列表的获取 | 第25-26页 | ·博客采集系统的构建 | 第26-30页 | ·博客采集系统工作流程示意图 | 第26-27页 | ·博客采集系统关键技术介绍 | 第27-28页 | ·博客采集系统的实现 | 第28-30页 | ·数据预处理及文本表示 | 第30-33页 | ·数据预处理 | 第30-31页 | ·文本表示 | 第31-33页 | 第四章 基于朴素贝叶斯和SVM的垃圾博客识别模型 | 第33-37页 | ·多结构特征的结合 | 第33页 | ·基于多结构特征的朴素贝叶斯分类模型 | 第33-35页 | ·多结构特征和朴素贝叶斯分类法的结合 | 第34-35页 | ·基于朴素贝叶斯分类方法的识别模型 | 第35页 | ·基于多结构特征的支持向量机分类模型 | 第35-37页 | ·支持向量机 | 第35-36页 | ·基于SVM分类方法的识别模型 | 第36-37页 | 第五章 实验结果与分析 | 第37-41页 | ·实验数据集 | 第37页 | ·评价指标 | 第37-38页 | ·实验结果与分析 | 第38-41页 | ·准确率 | 第38页 | ·特征项的个数对识别性能的影响 | 第38-39页 | ·训练集规膜对识别性能的影响 | 第39-41页 | 第六章 本文工作总结和展望 | 第41-43页 | 参考文献 | 第43-47页 | 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 | 致谢 | 第49-51页 | 个人简况及联系方式 | 第51-55页 |
|
|
|
|
论文编号BS141994,这篇论文共55页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付19.25元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付27.5元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|