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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于膜系统的粒子群优化算法在产业集群演化中的研究与应用
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基于膜系统的粒子群优化算法在产业集群演化中的研究与应用
 
     论文目录
 
目录第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·产业集群的国内外研究现状第10页
   ·粒子群优化算法(PSO)的国内外研究现状第10-11页
   ·膜计算的国内外研究现状第11-12页
   ·论文的组织结构第12-13页
2 理论概述第13-26页
   ·产业集群理论概述第13-20页
     ·产业集群定义第13-14页
     ·集群竞争优势分析第14-15页
     ·产业集群的重要特征--自组织第15-17页
       ·自组织理论第15-16页
       ·产业集群是一种自组织结构第16-17页
     ·产业集群竞争力的含义及评价方法第17-20页
   ·粒子群优化算法概述第20-22页
     ·算法基本原理第20-21页
     ·标准例子群优化算法第21-22页
   ·细胞型膜系统概述第22-24页
     ·膜计算的基本概念与原理第22-23页
     ·细胞型膜系统的简单举例第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 基于膜计算的粒子群优化算法(P-PSO)研究第26-33页
   ·算法设计第26-29页
     ·编码规则第27页
     ·进化规则第27-29页
   ·算法详细流程第29-30页
   ·实验以及性能分析第30-32页
     ·测试函数第30页
     ·实验方法第30-31页
     ·实验分析第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 基于粒子群优化的产业集群演化研究第33-43页
   ·产业集群演化机制与粒子群优化算法的相通性第33-34页
   ·基于 P-PSO 算法的产业集群演化模型第34-35页
     ·集群中的企业与粒子第34-35页
     ·演化模型的构建第35页
   ·实证分析---以山东汽车产业集群为例第35-42页
     ·山东省汽车产业概述第35-36页
     ·基本前提及假设第36页
     ·产业集群竞争力评价与三位模型的建立第36-41页
       ·集群竞争力评价第36-39页
       ·三位模型的建立第39-41页
     ·模型 MATLAB 求解及分析第41页
     ·集群发展对策与建议第41-42页
   ·本章小结第42-43页
5 总结与展望第43-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
已发表论文第49页

 
 
论文编号BS2169344,这篇论文共49
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