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基于膜系统的粒子群优化算法在产业集群演化中的研究与应用 |
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论文目录 |
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目录 | 第1-6页 | 摘要 | 第6-7页 | Abstract | 第7-9页 | 1 绪论 | 第9-13页 | ·研究背景及意义 | 第9-10页 | ·产业集群的国内外研究现状 | 第10页 | ·粒子群优化算法(PSO)的国内外研究现状 | 第10-11页 | ·膜计算的国内外研究现状 | 第11-12页 | ·论文的组织结构 | 第12-13页 | 2 理论概述 | 第13-26页 | ·产业集群理论概述 | 第13-20页 | ·产业集群定义 | 第13-14页 | ·集群竞争优势分析 | 第14-15页 | ·产业集群的重要特征--自组织 | 第15-17页 | ·自组织理论 | 第15-16页 | ·产业集群是一种自组织结构 | 第16-17页 | ·产业集群竞争力的含义及评价方法 | 第17-20页 | ·粒子群优化算法概述 | 第20-22页 | ·算法基本原理 | 第20-21页 | ·标准例子群优化算法 | 第21-22页 | ·细胞型膜系统概述 | 第22-24页 | ·膜计算的基本概念与原理 | 第22-23页 | ·细胞型膜系统的简单举例 | 第23-24页 | ·本章小结 | 第24-26页 | 3 基于膜计算的粒子群优化算法(P-PSO)研究 | 第26-33页 | ·算法设计 | 第26-29页 | ·编码规则 | 第27页 | ·进化规则 | 第27-29页 | ·算法详细流程 | 第29-30页 | ·实验以及性能分析 | 第30-32页 | ·测试函数 | 第30页 | ·实验方法 | 第30-31页 | ·实验分析 | 第31-32页 | ·本章小结 | 第32-33页 | 4 基于粒子群优化的产业集群演化研究 | 第33-43页 | ·产业集群演化机制与粒子群优化算法的相通性 | 第33-34页 | ·基于 P-PSO 算法的产业集群演化模型 | 第34-35页 | ·集群中的企业与粒子 | 第34-35页 | ·演化模型的构建 | 第35页 | ·实证分析---以山东汽车产业集群为例 | 第35-42页 | ·山东省汽车产业概述 | 第35-36页 | ·基本前提及假设 | 第36页 | ·产业集群竞争力评价与三位模型的建立 | 第36-41页 | ·集群竞争力评价 | 第36-39页 | ·三位模型的建立 | 第39-41页 | ·模型 MATLAB 求解及分析 | 第41页 | ·集群发展对策与建议 | 第41-42页 | ·本章小结 | 第42-43页 | 5 总结与展望 | 第43-45页 | 参考文献 | 第45-48页 | 致谢 | 第48-49页 | 已发表论文 | 第49页 |
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