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基于多目标优化的列车操纵方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 致谢 | 第1-6页 | | 中文摘要 | 第6-7页 | | ABSTRACT | 第7-10页 | | 1 引言 | 第10-14页 | | ·研究背景与意义 | 第10-11页 | | ·国内外研究现状 | 第11-12页 | | ·现有研究成果中存在的不足 | 第12-13页 | | ·论文结构和主要研究内容 | 第13-14页 | | 2 列车运行过程的优化问题 | 第14-27页 | | ·列车优化操纵策略的确定 | 第14-15页 | | ·列车运行过程中相关参数计算 | 第15-18页 | | ·牵引运行时的参数计算 | 第15-16页 | | ·惰行运行时的参数计算 | 第16-17页 | | ·制动时的参数计算 | 第17-18页 | | ·列车运行过程中优化目标的计算 | 第18-20页 | | ·列车能耗与运行时间计算 | 第19-20页 | | ·列车舒适度计算 | 第20页 | | ·建立列车优化操纵模型 | 第20-22页 | | ·用于求解列车优化操纵模型的软计算方法介绍 | 第22-27页 | | ·遗传算法 | 第23-25页 | | ·多目标遗传算法 | 第25-27页 | | 3 列车优化操纵模型的程序设计 | 第27-39页 | | ·初始数据输入模块 | 第27-29页 | | ·线路数据录入 | 第27-29页 | | ·机车基本参数录入 | 第29页 | | ·列车运行仿真模块 | 第29-39页 | | ·制动曲线的计算 | 第30-32页 | | ·限速区间内运行模块的设计 | 第32-34页 | | ·牵引时的工况转换分析 | 第34-37页 | | ·惰行、制动时的工况转换分析 | 第37-39页 | | 4 遗传算法在列车优化操纵模型中的应用 | 第39-51页 | | ·线路与列车参数 | 第39-40页 | | ·基于单目标优化的列车操纵曲线生成 | 第40-44页 | | ·遗传算法的相关设置 | 第40-41页 | | ·求解能耗最小时的寻优仿真 | 第41-42页 | | ·求解时间最小时的寻优仿真 | 第42-43页 | | ·求解舒适度最佳的寻优仿真 | 第43-44页 | | ·加权目标的遗传算法曲线生成 | 第44-48页 | | ·列车能耗的隶属度函数 | 第44-45页 | | ·运行时间的隶属度函数 | 第45页 | | ·舒适度的隶属度函数 | 第45-46页 | | ·仿真结果与分析 | 第46-48页 | | ·多目标遗传算法仿真应用 | 第48-51页 | | 5 优化算法的性能分析与比较 | 第51-59页 | | ·验证算例一 | 第51-55页 | | ·加权目标的遗传算法仿真 | 第51-53页 | | ·多目标遗传算法仿真 | 第53-55页 | | ·验证算例二 | 第55-58页 | | ·加权目标遗传算法仿真 | 第55-56页 | | ·多目标遗传算法仿真 | 第56-58页 | | ·算法性能分析与比较 | 第58-59页 | | 6 总结和展望 | 第59-61页 | | ·总结 | 第59-60页 | | ·展望 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-64页 | | 作者简历 | 第64-66页 | | 学位论文数据集 | 第66页 |
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论文编号BS323444，这篇论文共66页
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