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单通道ICA及其在变形分析中的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第一章 绪论 | 第10-19页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 | | 1.2 变形分析研究进展 | 第11-15页 | | 1.2.1 变形物理解释 | 第12-13页 | | 1.2.2 变形几何分析 | 第13-15页 | | 1.3 独立分量分析研究发展 | 第15-16页 | | 1.4 单通道ICA研究现状 | 第16-17页 | | 1.5 本文研究目的、内容及其意义 | 第17-18页 | | 1.6 本章小结 | 第18-19页 | | 第二章 独立分量分析 | 第19-28页 | | 2.1 引言 | 第19页 | | 2.2 ICA基本模型 | 第19-20页 | | 2.3 信号预处理 | 第20-21页 | | 2.3.1 去均值 | 第20页 | | 2.3.2 白化处理 | 第20-21页 | | 2.4 独立性判据和优化算法 | 第21-24页 | | 2.4.1 独立性判据 | 第21-23页 | | 2.4.2 优化算法 | 第23-24页 | | 2.5 快速ICA算法 | 第24-26页 | | 2.6 多维独立分量分析 | 第26-27页 | | 2.7 本章小结 | 第27-28页 | | 第三章 单通道ICA及其应用分析 | 第28-47页 | | 3.1 引言 | 第28页 | | 3.2 单通道ICA原理 | 第28-29页 | | 3.3 单通道ICA算法 | 第29-32页 | | 3.3.1 基于动态嵌入的单通道ICA算法 | 第29-30页 | | 3.3.2 基于小波变换的单通道ICA算法 | 第30-31页 | | 3.3.3 基于经验模式分解的单通道ICA算法 | 第31-32页 | | 3.3.4 基于增强经验模式分解的单通道ICA算法 | 第32页 | | 3.4 不同单通道ICA算法比较分析 | 第32-45页 | | 3.4.1 无噪模拟实验 | 第33-39页 | | 3.4.2 有噪模拟实验 | 第39-45页 | | 3.5 本章小结 | 第45-47页 | | 第四章 相空间重构的单通道ICA及其在大坝变形分析中的应用 | 第47-58页 | | 4.1 引言 | 第47页 | | 4.2 相空间重构的单通道ICA算法 | 第47-50页 | | 4.2.1 相空间重构 | 第47-48页 | | 4.2.2 嵌入参数选取 | 第48-49页 | | 4.2.3 处理步骤 | 第49-50页 | | 4.3 仿真模拟实验 | 第50-53页 | | 4.4 大坝变形分析实例 | 第53-56页 | | 4.5 本章小结 | 第56-58页 | | 第五章 单通道时变ICA算法及其在大坝变形分析中的应用 | 第58-73页 | | 5.1 引言 | 第58-59页 | | 5.2 基于EEMD的单通道EASI算法 | 第59-60页 | | 5.2.1 EASI学习算法 | 第59-60页 | | 5.2.2 处理步骤 | 第60页 | | 5.3 模拟实验 | 第60-70页 | | 5.3.1 多通道模拟实验 | 第60-64页 | | 5.3.2 单通道模拟实验 | 第64-70页 | | 5.4 大坝变形分析实例 | 第70-72页 | | 5.5 本章小结 | 第72-73页 | | 第六章 总结与展望 | 第73-75页 | | 6.1 全文总结 | 第73-74页 | | 6.2 研究展望 | 第74-75页 | | 参考文献 | 第75-80页 | | 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 | | 致谢 | 第81页 |
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论文编号BS3704994，这篇论文共81页
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