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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于hadoop的地震数据分布式存储策略的研究
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基于hadoop的地震数据分布式存储策略的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状概述第12-17页
    1.3 主要研究内容与组织结构第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 地震数据特性及分布式存储构架的研究第19-29页
    2.1 地震数据介绍第19-22页
        2.1.1 地震数据简介第19页
        2.1.2 地震数据文件格式第19-20页
        2.1.3 地震数据特点及 hadoop 适应性研究第20-22页
    2.2 地震数据分布式存储影响因素第22-23页
        2.2.1. 地震数据组织结构因素第22页
        2.2.2 分布式存储环境的环境参数优化配置因素第22页
        2.2.3 环境的稳定性因素第22-23页
        2.2.4 地震数据访问特点因素第23页
    2.3 基于 Hadoop 地震数据分布式存储整体构架第23-28页
        2.3.1 分布式存储策略的预期目标第23-24页
        2.3.2 基于 HDFS 的主从式架构第24页
        2.3.3 文件系统稳定性及故障恢复的研究第24-25页
        2.3.4 访问方法的 MapReduce 模型研究第25-27页
        2.3.5 地震数据分布式存储结构模型第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 地震数据分布式存储组织策略的研究第29-36页
    3.1 地震数据组织策略第29-31页
        3.1.1 地震数据块大小的确定第29-30页
        3.1.2 地震数据在 HDFS 的一般处理过程第30-31页
        3.1.3 地震数据在 HDFS 系统中的复制方法第31页
    3.2 地震数据复本存放策略第31-34页
        3.2.1 地震数据复本存放结构第31-33页
        3.2.2 地震数据复本存储节点的选择第33-34页
        3.2.3 地震数据传输路径的优化第34页
    3.3 地震数据完整性保持第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 地震数据存取模块设计与对比第36-46页
    4.1 存取模块设计要求第36-37页
    4.2 并行地震数据处理系统分选方法设计第37-39页
        4.2.1 顺序搬迁方法第37-38页
        4.2.2 读缓存搬迁方法第38-39页
        4.2.3 写缓存搬迁方法第39页
    4.3 分布式 MapReduce 模型分选方法设计第39-41页
    4.4 分选综合效率测试第41-45页
        4.4.1 并行环境下效率测试对比第42-43页
        4.4.2 Mapreduce 模型下分选效率测试对比第43-44页
        4.4.3 并行与 MapReduce 模型分选效率对比第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第五章 地震数据分布式存储策略实现及效率优化第46-58页
    5.1 地震数据分布式存储系统运行环境和功能介绍第46-47页
        5.1.1 地震数据分布式存储系统运行环境第46-47页
        5.1.2 地震数据分布式存储系统的功能介绍第47页
    5.2 地震数据分布式存储子系统的实现第47-53页
        5.2.1 环境参数的配置优化第47-49页
        5.2.2 地震数据分布式策略整体实现第49-50页
        5.2.3 数据访问方法 MapReduce 的实现第50-53页
    5.3 地震数据分布式存储的效率优化第53-57页
        5.3.1 分布式存储效率优化的总体设计第53-54页
        5.3.2 逻辑描述结构的优化第54-55页
        5.3.3 索引机制的设计与实现第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
发表文章目录第63-64页
致谢第64-65页
详细摘要第65-75页

 
论文编号BS3742144,这篇论文共75
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