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基于多视图的图像测量方法及其GPU并行优化 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-6页 | | 1 绪论 | 第9-17页 | | 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 | | 1.2 国内外相关研究进展 | 第10-15页 | | 1.3 研究内容与章节安排 | 第15-16页 | | 1.4 本章小结 | 第16-17页 | | 2 基于多视图的图像测量算法及分析 | 第17-36页 | | 2.1 图像测量的基本原理 | 第17-22页 | | 2.2 基于多视图的图像测量算法 | 第22-34页 | | 2.3 多视图图像测量算法的分析 | 第34-35页 | | 2.4 本章小结 | 第35-36页 | | 3 图像测量算法的 GPU 并行优化 | 第36-47页 | | 3.1 GPU 的体系结构及编程模型 | 第36-39页 | | 3.2 SIFT 算法的 GPU 并行优化策略 | 第39-42页 | | 3.3 SURF 算法的 GPU 并行优化策略 | 第42-46页 | | 3.4 本章小结 | 第46-47页 | | 4 实验结果与分析 | 第47-54页 | | 4.1 实验环境以及实验方案 | 第47-49页 | | 4.2 三维测量的实验结果与分析 | 第49-51页 | | 4.3 GPU 并行优化的实验结果与分析 | 第51-53页 | | 4.4 本章小结 | 第53-54页 | | 5 总结和展望 | 第54-56页 | | 5.1 全文总结 | 第54-55页 | | 5.2 研究展望 | 第55-56页 | | 致谢 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 |
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论文编号BS3760894，这篇论文共60页
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