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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--质子交换膜燃料电池发电系统建模及仿真研究
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质子交换膜燃料电池发电系统建模及仿真研究
 
     论文目录
 
摘要第2-3页
abstract第3页
第一章 绪论第6-18页
    1.1 燃料电池概述第6-10页
        1.1.1 燃料电池探究意义第6-7页
        1.1.2 燃料电池的发展现状及背景第7-8页
        1.1.3 燃料电池的原理及其优点第8-9页
        1.1.4 燃料电池的分类及其特性第9-10页
    1.2 质子交换膜燃料电池第10-14页
        1.2.1 PEMFC燃料电池的机理及特点第10-11页
        1.2.2 PEMFC燃料电池主要组成部件第11-12页
        1.2.3 PEMFC燃料电池发电系统组成第12-13页
        1.2.4 PEMFC燃料电池系统的应用及国内外研究现状第13-14页
    1.3 PEMFC性能的影响因素第14-18页
第二章 PEMFC系统数学模型及分析第18-34页
    2.1 PEMFC模型研究现状第18-20页
        2.1.1 PEMFC经验模型第18-19页
        2.1.2 PEMFC的机理模型第19-20页
    2.2 PEMFC数学模型第20-25页
        2.2.1 气体流道内的控制方程第21-23页
        2.2.2 PEMFC催化层控制方程第23-24页
        2.2.3 PEMFC质子交换膜的控制方程第24页
        2.2.4 质子交换膜燃料电池的工作电压第24-25页
    2.3 PEMFC模型建模第25-33页
        2.3.1 PEMFC经验模型建模第25-27页
        2.3.2 PEMFC数学模型建模第27-28页
        2.3.3 PEMFC动态模型建模第28-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 PEMFC的人工神经网络算法第34-46页
    3.1 基于BPNN神经网络的PEMFC电池建模第35-38页
    3.2 基于LMBPNN的PEMFC电池建模第38-39页
    3.3 基于RBF算法的PEMFC电池建模第39-42页
    3.4 基于ANFIS的PEMFC电池建模第42-44页
    3.5 四种神经网络算法的比较第44页
    3.6 本章小结第44-46页
第四章 基于改进遗传算法的PEMFC模型优化第46-56页
    4.1 遗传算法概述第46-48页
        4.1.1 遗传算法简介第46-47页
        4.1.2 遗传算法工作原理第47页
        4.1.3 遗传算法的设计第47-48页
    4.2 改进型遗传算法第48-51页
        4.2.1 适配阈值调整方法第49页
        4.2.2 加重优秀后代权值方法第49-50页
        4.2.3 预选择方法对遗传算法的改进第50-51页
    4.3 改进遗传算法算法仿真实验第51-52页
    4.4 MGA在PEMFC输出特性中的优化第52-55页
    4.5 本章小结第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
个人简历、攻读学位期间的研究成果第62-63页
致谢第63-64页

 
 
论文编号BS3833394,这篇论文共64
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