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基于光流的高超声速流场PIV算法研究及应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 1 绪论 | 第10-27页 | | 1.1 课题来源 | 第10页 | | 1.2 研究背景 | 第10-13页 | | 1.3 PIV技术原理及PIV测量算法研究现状 | 第13-21页 | | 1.4 高超声速PIV算法的难点 | 第21-25页 | | 1.5 本文主要工作 | 第25-27页 | | 2 基于时空LK模型的多层迭代PIV光流算法 | 第27-48页 | | 2.1 引言 | 第27-31页 | | 2.2 IMOF算法的提出及框架 | 第31-37页 | | 2.3 IMOF算法测试结果及讨论 | 第37-46页 | | 2.4 本章小结 | 第46-48页 | | 3 基于梯度守恒的PIV光流算法 | 第48-68页 | | 3.1 引言 | 第48-54页 | | 3.2 GCOF算法模型的提出及求解 | 第54-61页 | | 3.3 GCOF算法测试结果及讨论 | 第61-67页 | | 3.4 本章小结 | 第67-68页 | | 4 基于各向异性扩散的PIV光流算法 | 第68-87页 | | 4.1 引言 | 第68-72页 | | 4.2 RALG-OF算法模型的提出及求解 | 第72-77页 | | 4.3 RALG-OF算法的测试结果及讨论 | 第77-86页 | | 4.4 本章小结 | 第86-87页 | | 5 PIV光流算法软件设计及应用 | 第87-105页 | | 5.1 引言 | 第87页 | | 5.2 PIV光流算法在PIVTOOLBOX软件中的实现 | 第87-96页 | | 5.3 PIV光流算法的应用 | 第96-104页 | | 5.4 本章小结 | 第104-105页 | | 6 全文总结和展望 | 第105-107页 | | 6.1 全文总结 | 第105-106页 | | 6.2 工作展望 | 第106-107页 | | 致谢 | 第107-109页 | | 参考文献 | 第109-122页 | | 附录Ⅰ 攻读博士学位期间主要研究成果与科研经历 | 第122-123页 | | 附录Ⅱ 缩略语 | 第123页 |
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论文编号BS3976844，这篇论文共123页
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