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高速高机动目标IMM跟踪算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·课题背景第8-9页
   ·机动载体运动模型的发展过程第9-10页
   ·机动载体运动状态估计算法的发展过程第10-13页
     ·线性滤波方法第10-11页
     ·非线性滤波方法第11页
     ·自适应滤波算法第11-12页
     ·交互式多模型算法第12-13页
   ·高速高机动目标跟踪研究现状第13-14页
   ·本课题的研究内容第14页
   ·论文的结构安排第14-16页
2 机动载体运动的模型基础第16-24页
   ·常用模型分析第16-19页
     ·CV 和 CA 模型第16页
     ·协调转弯模型 (CT)第16-17页
     ·Singer 模型第17-18页
     ·"当前"统计模型第18-19页
   ·交互式多模型第19-21页
     ·混合系统第19-20页
     ·交互式多模型原理结构第20-21页
   ·机动检测第21-23页
   ·小结第23-24页
3 机动载体运动状态估计的交互式多模型算法第24-37页
   ·IMM 算法原理第24-29页
     ·最优估计算法第24-25页
     ·IMM 算法分析第25-29页
   ·IMM 算法主要设计参数第29-30页
     ·模型集和参数的选择第29页
     ·状态变量的初始化第29-30页
   ·IMM 算法特性及其适应情况第30-31页
     ·IMM 算法特性第30-31页
     ·IMM 算法适用性第31页
   ·标准 IMM 算法仿真第31-36页
   ·小结第36-37页
4 IMM 算法的改进第37-69页
   ·模型集的改进第37-50页
     ·引入当前统计模型的 IMM 算法第37-39页
     ·引入转弯模型的 IMM 算法第39-40页
     ·仿真分析第40-47页
     ·CS 模型机动频率的自适应改进第47-50页
   ·变结构多模型算法设计第50-68页
     ·变结构多模型方法基础第50-53页
     ·模糊变结构 IMM 算法设计及仿真第53-60页
     ·改进的 IMM 算法仿真第60-68页
   ·小结第68-69页
5 结束语第69-71页
   ·结论第69页
   ·展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

 
 
论文编号BS406994,这篇论文共75
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