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基于GIS的贵州省滑坡地质灾害易发性多模型综合评价 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-14页 | | ·研究目的与意义 | 第9页 | | ·国内外研究现状 | 第9-12页 | | ·权重法编制滑坡易发性区划图研究现状 | 第10页 | | ·Logistic回归模型研究现状 | 第10-11页 | | ·SOM神经网络研究现状 | 第11-12页 | | ·研究的主要内容与方法 | 第12-14页 | | ·研究的主要内容 | 第12页 | | ·研究方法与创新点 | 第12-14页 | | 第二章 研究区域概况与致灾因子选择 | 第14-31页 | | ·研究区域与历史滑坡 | 第14-15页 | | ·致灾因子 | 第15-27页 | | ·高程 | 第17页 | | ·地形地貌 | 第17-18页 | | ·岩性 | 第18-20页 | | ·坡度 | 第20-21页 | | ·与河流距离 | 第21-22页 | | ·坡向 | 第22页 | | ·与构造线距离 | 第22-24页 | | ·年平均降雨量 | 第24-25页 | | ·与铁路距离 | 第25-27页 | | ·与公路距离 | 第27页 | | ·致灾因子量化 | 第27-30页 | | ·量化原因 | 第27-28页 | | ·量化方法 | 第28-30页 | | 本章小结 | 第30-31页 | | 第三章 滑坡易发性区划模型研究 | 第31-65页 | | ·主客观综合加权模型 | 第31-41页 | | ·基于熵的致灾因子客观权重 | 第31-34页 | | ·二级因子主观权重 | 第34-38页 | | ·权重线性组合模型 | 第38-39页 | | ·基于主客观权重线性组合的滑坡易发性区划图 | 第39-41页 | | ·基于CF值的Logistic回归模型 | 第41-48页 | | ·滑坡关键因子的选取 | 第42-45页 | | ·基于Logistic回归模型的滑坡易发性区划图 | 第45-48页 | | ·SOM神经网络模型 | 第48-61页 | | ·SOM神经网络概述 | 第48-50页 | | ·SOM神经网络学习算法 | 第50-54页 | | ·基于SOM网络的滑坡易发性区划图 | 第54-61页 | | ·滑坡易发性区划模型比较 | 第61-64页 | | ·模型本质比较 | 第61页 | | ·模型运行环境比较 | 第61-62页 | | ·模型结果比较 | 第62-64页 | | 本章小结 | 第64-65页 | | 第四章 贵州省滑坡易发性区划图网络发布 | 第65-90页 | | ·GIS系统简介 | 第65-67页 | | ·空间数据管理 | 第67-71页 | | ·Geodatabase模型结构 | 第68-69页 | | ·Geodatabase存储类型 | 第69-71页 | | ·空间分析与统计功能 | 第71-75页 | | ·矢量数据空间分析 | 第71-74页 | | ·统计分析与列计算功能 | 第74-75页 | | ·XML语言及Flex编译环境 | 第75-80页 | | ·XML语言 | 第75-77页 | | ·Flex编译环境 | 第77-80页 | | ·ArcGIS Server技术 | 第80-84页 | | ·ArcGIS Server | 第80-83页 | | ·REST服务 | 第83-84页 | | ·ArcGIS API for Flex | 第84页 | | ·地理对象建模 | 第84-87页 | | ·区划图发布成果 | 第87-89页 | | 本章小结 | 第89-90页 | | 第五章 结论与展望 | 第90-92页 | | ·结论 | 第90-91页 | | ·展望 | 第91-92页 | | 参考文献 | 第92-100页 | | 致谢 | 第100-101页 | | 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第101页 |
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论文编号BS438644，这篇论文共101页
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