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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--移动自组织网络的拓扑控制及网络性能研究
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移动自组织网络的拓扑控制及网络性能研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
英文缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景第12-13页
   ·移动自组织网络的关键技术第13-15页
   ·拓扑控制技术及其研究意义第15页
   ·论文的贡献和组织结构第15-17页
第二章 拓扑控制的研究现状第17-26页
   ·设计目标第17-19页
     ·高能效拓扑第17-18页
     ·稳定可靠的拓扑第18页
     ·高容量拓扑第18-19页
   ·研究方法第19-25页
     ·邻近图方法第19-23页
     ·概率分析方法第23-24页
     ·优化理论方法第24-25页
     ·分簇算法第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 拓扑控制的模型研究第26-32页
   ·拓扑控制的定义第26-27页
   ·一种拓扑控制的优化模型第27-29页
   ·拓扑控制的跨层设计第29-31页
     ·拓扑控制与路由的相互影响第30页
     ·拓扑控制与MAC第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 一种网络能效优化的拓扑控制算法第32-44页
   ·网络能耗模型第32-33页
   ·一种最小能量路径拓扑控制算法第33-42页
     ·算法的设计准则第33页
     ·算法的原理第33-35页
     ·算法的实现第35-37页
     ·算法的特性第37-39页
     ·仿真研究与分析第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第五章 面向网络容量优化的拓扑控制方法第44-69页
   ·网络容量及基本理论第44-45页
   ·拓扑控制与网络容量的关系第45-51页
     ·网络容量的跨层分析第45-48页
     ·拓扑控制对网络容量的影响第48-51页
   ·一种网络容量优化的拓扑控制算法第51-68页
     ·网络模型第51-53页
     ·算法的设计第53-61页
     ·时变拓扑的自适应重构第61-62页
     ·仿真分析和讨论第62-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 一种具有认知能力的拓扑控制方法第69-86页
   ·认知移动自组织网络中的路由问题第69-71页
   ·认知的链路预测模型第71-74页
     ·基于主用户干扰的链路估计第72-73页
     ·链路可用性预测第73-74页
   ·认知拓扑控制算法第74-79页
     ·分布式的拓扑构建第74-76页
     ·算法的性质第76-77页
     ·拓扑重构第77-78页
     ·基于认知拓扑控制的路由第78-79页
     ·消息开销分析第79页
   ·仿真结果和讨论第79-85页
   ·本章小结第85-86页
第七章 基于拓扑控制的安全协议联合优化第86-102页
   ·安全协议对网络性能的影响第86-87页
   ·系统模型与认证协议第87-88页
   ·基于认证协议的吞吐量分析第88-91页
     ·直接传输第89-90页
     ·多跳传输第90页
     ·协作传输第90-91页
   ·认证和拓扑控制的联合设计第91-97页
     ·吞吐量的跨层配置第91-92页
     ·算法描述第92-93页
     ·算法求解第93-97页
   ·仿真结果和讨论第97-100页
   ·本章小结第100-102页
结论第102-104页
 研究总结第102页
 后续工作展望第102-104页
参考文献第104-117页
攻读博士学位期间取得的研究成果第117-121页
致谢第121-123页
附件第123页

 
 
论文编号BS64794,这篇论文共123
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