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强次可行方法与序列二次约束二次规划算法的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-9页 | Abstract | 第9-13页 | 符号说明 | 第13-16页 | 第一章 绪论 | 第16-27页 | §1.1 预备知识 | 第16-19页 | §1.2 强次可行方向法 | 第19-22页 | ·强次可行方向法的思想 | 第19-20页 | ·强次可行SQP方法 | 第20-22页 | §1.3 SQCQP方法 | 第22-27页 | ·SQCQP方法研究进展 | 第22-24页 | ·QCQP子问题的求解 | 第24-27页 | 第二章 一个新的强次可行序列二次规划算法 | 第27-55页 | §2.1 引言 | 第27-28页 | §2.2 算法及性质 | 第28-35页 | §2.3 全局收敛性分析 | 第35-40页 | §2.4 强收敛和超线性收敛性分析 | 第40-47页 | §2.5 算法的数值试验 | 第47-55页 | 第三章 强次可行模松弛序列二次约束二次规划算法 | 第55-80页 | §3.1 引言 | 第55-57页 | §3.2 算法的描述 | 第57-64页 | §3.3 全局收敛性分析 | 第64-71页 | §3.4 强收敛和超线性收敛性分析 | 第71-75页 | §3.5 算法的数值试验 | 第75-80页 | 第四章 带简单非单调罚参数的序列二次约束二次规划算法 | 第80-106页 | §4.1 引言 | 第80-81页 | §4.2 算法及性质 | 第81-85页 | §4.3 算法的全局收敛性 | 第85-94页 | §4.4 算法的强收敛与超线性收敛性 | 第94-99页 | §4.5 算法的数值试验 | 第99-106页 | 第五章 增广Lagrange函数型序列二次约束二次规划算法 | 第106-129页 | §5.1 引言 | 第106-108页 | §5.2 算法及性质 | 第108-116页 | §5.3 算法的全局收敛性 | 第116-119页 | §5.4 算法的超线性和二次收敛性 | 第119-127页 | §5.5 算法的推广 | 第127-129页 | ·推广到混和等式与不等式约束问题 | 第127-128页 | ·推广到非单调线搜索 | 第128-129页 | 第六章 结论 | 第129-131页 | 参考文献 | 第131-138页 | 作者攻读博士学位期间发表和已投稿的论文 | 第138-140页 | 致谢 | 第140页 |
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