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强次可行方法与序列二次约束二次规划算法的研究
 
     论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-13页
符号说明第13-16页
第一章 绪论第16-27页
 §1.1 预备知识第16-19页
 §1.2 强次可行方向法第19-22页
       ·强次可行方向法的思想第19-20页
       ·强次可行SQP方法第20-22页
 §1.3 SQCQP方法第22-27页
       ·SQCQP方法研究进展第22-24页
       ·QCQP子问题的求解第24-27页
第二章 一个新的强次可行序列二次规划算法第27-55页
 §2.1 引言第27-28页
 §2.2 算法及性质第28-35页
 §2.3 全局收敛性分析第35-40页
 §2.4 强收敛和超线性收敛性分析第40-47页
 §2.5 算法的数值试验第47-55页
第三章 强次可行模松弛序列二次约束二次规划算法第55-80页
 §3.1 引言第55-57页
 §3.2 算法的描述第57-64页
 §3.3 全局收敛性分析第64-71页
 §3.4 强收敛和超线性收敛性分析第71-75页
 §3.5 算法的数值试验第75-80页
第四章 带简单非单调罚参数的序列二次约束二次规划算法第80-106页
 §4.1 引言第80-81页
 §4.2 算法及性质第81-85页
 §4.3 算法的全局收敛性第85-94页
 §4.4 算法的强收敛与超线性收敛性第94-99页
 §4.5 算法的数值试验第99-106页
第五章 增广Lagrange函数型序列二次约束二次规划算法第106-129页
 §5.1 引言第106-108页
 §5.2 算法及性质第108-116页
 §5.3 算法的全局收敛性第116-119页
 §5.4 算法的超线性和二次收敛性第119-127页
 §5.5 算法的推广第127-129页
       ·推广到混和等式与不等式约束问题第127-128页
       ·推广到非单调线搜索第128-129页
第六章 结论第129-131页
参考文献第131-138页
作者攻读博士学位期间发表和已投稿的论文第138-140页
致谢第140页

 
 
论文编号BS798844,这篇论文共140
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