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基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究
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基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究
论文目录
第一章 绪论
第1-16页
·课题的提出
第9-11页
·计算机视觉技术发展现状及其在农业中的应用研究
第11-14页
·研究目标与内容
第14-16页
第二章 试验研究的基础理论和试验设计
第16-29页
本章提要
第16页
·颜色分析
第16-20页
·纹理分析
第20-22页
·图像分割
第22-24页
·试验设计
第24-28页
·本章小结
第28-29页
第三章 基于叶片图像的作物含氮量估测研究
第29-48页
本章提要
第29页
·序言
第29-30页
·叶片图像的采集
第30-35页
·图像预处理
第35-38页
·叶片颜色与营养成分关系研究
第38-47页
·本章小结
第47-48页
第四章 基于生长点图像特征的作物营养诊断研究
第48-64页
本章提要
第48页
·序言
第48页
·生长点的图像采集和特点分析
第48-52页
·生长点顶视图像特征分析
第52-60页
·基于生长点图像特征聚类分析的长势预测
第60-63页
·本章小结
第63-64页
第五章 温室黄瓜综合营养诊断系统设计
第64-77页
本章提要
第64页
·温室黄瓜综合营养诊断特征指标的确定
第64-66页
·叶片营养含量的变化趋势预测
第66-69页
·诊断系统模型设计
第69-76页
·本章小结
第76-77页
第六章 结论与展望
第77-78页
·结论
第77页
·展望
第77-78页
参考文献
第78-84页
致谢
第84-85页
作者简介
第85页
论文编号
BS1126845
,这篇论文共
85
页
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